RACING DATA
2021-10-31 2歳未勝利(阪神1R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 15.9℃
- 相対湿度
- 88%
- 風速
- 0.1m/s
- 1時間降水量
- 0.5mm
- 24時間降水量
- 1mm
- 72時間降水量
- 1mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2021/10/31 8:00:00(日本時間)。発走115分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:18:31。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-10-31 | 9.7 | 9 / 10.6 | 4.9 / 5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はタイセイドレフォン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | タイセイドレフォン | 牡2 | 和田竜二 | 西村真幸 | 484kg (+2) | 114.5 | — | 1.4 |
| 2 | 5 | エアフォースワン | 牡2 | 国分恭介 | 大根田裕之 | 452kg (-6) | 115.6 | — | 7.2 |
| 3 | 6 | テーオークレール | 牡2 | 松若風馬 | 高柳大輔 | 476kg (+6) | 115.7 | — | 5.9 |
| 4 | 7 | ディサイド | 牡2 | 武豊 | 高野友和 | 472kg (-4) | 116.2 | — | 11.6 |
| 5 | 11 | アクティブバイオ | 牡2 | 団野大成 | 今野貞一 | 476kg (+12) | 116.3 | — | 57.8 |
| 6 | 1 | エーティーシリウス | 牡2 | 酒井学 | 木原一良 | 448kg (+2) | 116.3 | — | 106.1 |
| 7 | 2 | タガノカンデラ | 牝2 | 城戸義政 | 奥村豊 | 462kg (+6) | 116.4 | — | 86.4 |
| 8 | 9 | サンパティーク | 牝2 | 永島まなみ | 宮本博 | 472kg (+4) | 117 | — | 279.1 |
| 9 | 10 | エレダール | 牡2 | 吉田隼人 | 杉山晴紀 | 464kg (-2) | 117.3 | — | 17.9 |
| 10 | 8 | シンギングロード | せん2 | 角田大和 | 角田晃一 | 500kg (+6) | 117.4 | — | 64.6 |
| 11 | 4 | テイエムルーラー | せん2 | 国分優作 | 五十嵐忠男 | 436kg (-2) | 118 | — | 297.6 |
| 12 | 12 | ゲオルギウス | 牡2 | 斎藤新 | 羽月友彦 | 458kg (+2) | 119 | — | 120 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 11.2 / 12.8 / 12.8 / 13.0 / 13.1 / 12.9 / 12.7 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 140 |
| 複勝 | 3 | 100 |
| 複勝 | 5 | 110 |
| 複勝 | 6 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 3(6,11)-8(1,12)10,5,2(4,7)9 | 3(6,11)-(1,8)-12,10,5,2(4,7)-9 | 3(6,11)1,8(12,5)7(10,4)-(2,9) | (3,6)11,1-5(12,8,7)4(2,9)-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容