RACING DATA
2021-12-18 有松特別(中京11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 17頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 6.3℃
- 相対湿度
- 55%
- 風速
- 6.1m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0.5mm
- 72時間降水量
- 22.5mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2021/12/18 14:00:00(日本時間)。発走95分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:18:31。出典を見る →
レース結果
1着はフミロア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | フミロア | 牝3 | 斎藤新 | 黒岩陽一 | 444kg (-4) | 68.9 | — | 7.6 |
| 2 | 7 | ディヴィナシオン | 牡4 | 古川吉洋 | 森秀行 | 468kg (0) | 69 | — | 18.7 |
| 3 | 3 | アビエルト | 牡4 | 和田翼 | 杉山佳明 | 506kg (+14) | 69.1 | — | 7.4 |
| 4 | 11 | ファイアーボーラー | せん5 | 武豊 | 武幸四郎 | 466kg (+10) | 69.3 | — | 9.6 |
| 5 | 8 | メイショウハボタン | 牝3 | 富田暁 | 南井克巳 | 468kg (+12) | 69.5 | — | 33 |
| 6 | 10 | アンセーニュ | 牝3 | 坂井瑠星 | 奥村豊 | 422kg (-2) | 69.7 | — | 5 |
| 7 | 17 | ロングファイナリー | せん5 | 長岡禎仁 | 高橋亮 | 482kg (0) | 69.7 | — | 41.5 |
| 8 | 2 | シオミチクレバ | 牝4 | 高倉稜 | 牧浦充徳 | 502kg (0) | 69.7 | — | 41.1 |
| 同着 | 12 | シトラスノキセキ | 牝5 | 西村太一 | 加藤征弘 | 448kg (-4) | 69.7 | — | 180.7 |
| 10 | 4 | ダノンボヌール | 牝4 | 中井裕二 | 村山明 | 488kg (+6) | 69.9 | — | 14.2 |
| 11 | 16 | ヴィクトワールメイ | 牝5 | 原優介 | 萱野浩二 | 452kg (-12) | 70 | — | 12.6 |
| 12 | 6 | ココラ | 牝4 | 藤田菜七子 | 大和田成 | 464kg (-8) | 70 | — | 94.8 |
| 13 | 9 | カシノフォワード | せん3 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 432kg (-4) | 70.1 | — | 18.3 |
| 14 | 13 | スターズプレミア | 牡4 | 吉田隼人 | 池江泰寿 | 478kg (+4) | 70.1 | — | 7.6 |
| 15 | 14 | メメントモリ | 牝4 | 西村淳也 | 池添学 | 476kg (+12) | 70.2 | — | 6.4 |
| 16 | 1 | エピローグ | 牝5 | 川又賢治 | 杉山佳明 | 492kg (0) | 70.3 | — | 76.4 |
| 17 | 15 | モテモテ | 牝5 | 亀田温心 | 南井克巳 | 466kg (0) | 70.8 | — | 28.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.9 / 11.2 / 11.2 / 11.2 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 760 |
| 複勝 | 5 | 350 |
| 複勝 | 7 | 500 |
| 複勝 | 3 | 310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5(9,15)3(12,13)14(6,11)(8,10)(1,7)(2,4,17)-16 | 5(9,15)3(12,13)(6,11,14)(1,7,8,10)(2,4,17)16 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容