RACING DATA
2021-09-19 3歳以上1勝クラス(中京6R)
一般競走 · ダート 1,900m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 28℃
- 相対湿度
- 57%
- 風速
- 2.6m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 1.5mm
- 72時間降水量
- 59.5mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2021/9/19 11:00:00(日本時間)。発走100分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-09-19 | 9.8 | 14 / 14.6 | 10.6 / 14 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はハギノエスペラント。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ハギノエスペラント | 牡4 | 富田暁 | 四位洋文 | 490kg (-8) | 117.8 | — | 9.3 |
| 2 | 8 | スマイルガール | 牝4 | 藤岡佑介 | 宮徹 | 434kg (-4) | 118.1 | — | 23.8 |
| 3 | 4 | ブラビオ | 牡3 | 松本大輝 | 寺島良 | 458kg (-8) | 118.2 | — | 4 |
| 4 | 5 | エーティーソブリン | 牡3 | 池添謙一 | 武英智 | 486kg (+12) | 118.5 | — | 3 |
| 5 | 10 | ギブミーラブ | 牝3 | 松山弘平 | 藤岡健一 | 490kg (+2) | 118.5 | — | 5.1 |
| 6 | 7 | アストゥーリアス | 牡4 | 岩田康誠 | 羽月友彦 | 470kg (0) | 118.7 | — | 26.7 |
| 7 | 9 | グリンブルスティ | 牡3 | 藤岡康太 | 宮本博 | 476kg (+4) | 118.8 | — | 16.2 |
| 8 | 3 | スリーシャーペン | 牡4 | 高倉稜 | 木原一良 | 486kg (0) | 119.5 | — | 7.6 |
| 9 | 1 | ジョングルール | 牡3 | 吉田隼人 | 斎藤誠 | 516kg (+2) | 119.8 | — | 23.3 |
| 10 | 6 | ラムダ | 牡3 | 岩田望来 | 野中賢二 | 464kg (-6) | 120.9 | — | 66.3 |
| 11 | 2 | デシレー | 牝3 | 和田竜二 | 北出成人 | 448kg (0) | 121.5 | — | 110.8 |
| 12 | 12 | ニホンピロクリフ | 牡3 | 森裕太朗 | 大橋勇樹 | 478kg (+28) | 121.8 | — | 27.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.5 / 11.1 / 11.4 / 12.9 / 12.7 / 12.5 / 12.4 / 12.2 / 12.3 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 930 |
| 複勝 | 11 | 280 |
| 複勝 | 8 | 500 |
| 複勝 | 4 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 5,10(4,9,11)(2,1)6(3,12)-8=7 | 5(9,10)(4,11)1(2,6)(3,12)-8-7 | (5,9,10,11)4,1(2,6)(8,3,12)-7 | 5(9,10,11)4-(2,1,6)(8,3,12)7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容