RACING DATA
2021-11-21 南武特別(東京10R)
一般競走 · 芝 2,400m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 14.5℃
- 相対湿度
- 66%
- 風速
- 1.1m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2021/11/21 13:00:00(日本時間)。発走110分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:18:31。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-11-21 | 9.2 | 13.2 / 12 | 3 / 3.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はレイオブウォーター。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | レイオブウォーター | 牡3 | 丸山元気 | 友道康夫 | 504kg (+8) | 146 | — | 6.5 |
| 2 | 5 | トゥルーヴィル | 牡4 | 石橋脩 | 斉藤崇史 | 460kg (-8) | 146.3 | — | 5.6 |
| 3 | 11 | ワンデイモア | 牡3 | 津村明秀 | 国枝栄 | 530kg (-4) | 146.4 | — | 7.6 |
| 4 | 4 | ラヴィンジャー | 牝5 | 武藤雅 | 小島茂之 | 428kg (-6) | 146.6 | — | 25.5 |
| 5 | 6 | サトノフォーチュン | 牡3 | 三浦皇成 | 国枝栄 | 508kg (+4) | 146.6 | — | 3.9 |
| 6 | 8 | エクセレントタイム | 牡3 | 内田博幸 | 中川公成 | 494kg (+18) | 146.6 | — | 7.2 |
| 7 | 2 | パープルレディー | 牝3 | 柴田善臣 | 奥村武 | 424kg (+8) | 146.6 | — | 4 |
| 8 | 7 | アイブランコ | 牡4 | 大野拓弥 | 中野栄治 | 520kg (0) | 146.7 | — | 13 |
| 9 | 10 | マイネルステレール | 牡5 | 柴田大知 | 菊川正達 | 488kg (-4) | 146.7 | — | 90.1 |
| 10 | 12 | ディーグランデ | せん7 | 北村宏司 | 鹿戸雄一 | 468kg (-2) | 147 | — | 112 |
| 11 | 9 | オーロラフラッシュ | 牝4 | 松岡正海 | 藤沢和雄 | 464kg (+10) | 148.6 | — | 109.8 |
| 12 | 1 | ネバーゴーンアウト | せん4 | 江田照男 | 鹿戸雄一 | 498kg (+14) | 149.8 | — | 86.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.2 / 11.3 / 12.4 / 12.6 / 12.5 / 12.5 / 12.1 / 11.9 / 12.0 / 11.6 / 11.6 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 650 |
| 複勝 | 3 | 190 |
| 複勝 | 5 | 210 |
| 複勝 | 11 | 210 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 12-3,5-(1,2)9-(10,11)-4(6,7)8 | 12-3-5,11,2-1(9,10)(6,4)(7,8) | 12-3-5,11,2,10-(1,6)4(9,8)7 | 12-3-5,11(2,10)-6(1,8,4)(9,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容