RACING DATA
2021-08-01 長万部特別(函館9R)
一般競走 · 芝 1,200m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 26.8℃
- 相対湿度
- 80%
- 風速
- 1.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 1mm
- 72時間降水量
- 1mm
函館観測所(競馬場から約4.1km)・2021/8/1 13:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-08-01 | 7.8 | 14.3 / 13 | 1.5 / 1.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はノックオンウッド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ノックオンウッド | 牡3 | C.ルメール | 堀宣行 | 502kg (+2) | 68.9 | — | 2.6 |
| 2 | 7 | タマモダイジョッキ | 牡3 | 武豊 | 南井克巳 | 474kg (+6) | 69.2 | — | 3.9 |
| 3 | 5 | チェックメイト | 牡3 | 吉田隼人 | 武幸四郎 | 520kg (+12) | 69.2 | — | 30.8 |
| 4 | 2 | ロードリスペクト | 牡3 | 岩田康誠 | 浅見秀一 | 474kg (-6) | 69.2 | — | 12.3 |
| 5 | 6 | ラナキラ | 牝3 | 藤岡佑介 | 尾関知人 | 450kg (+12) | 69.2 | — | 5.6 |
| 6 | 11 | グルーヴビート | 牡3 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 462kg (-2) | 69.3 | — | 14.2 |
| 7 | 4 | アンクルテイオウ | 牡5 | 菱田裕二 | 高橋亮 | 482kg (0) | 69.5 | — | 22.6 |
| 8 | 8 | ラブサンキュー | 牝5 | 和田竜二 | 辻哲英 | 466kg (-2) | 69.5 | — | 219.3 |
| 9 | 3 | ナイトコマンダー | 牡4 | 大野拓弥 | 浅野洋一郎 | 486kg (+2) | 69.6 | — | 22.6 |
| 10 | 9 | マウンテンムスメ | 牝3 | 黛弘人 | 中野栄治 | 458kg (+12) | 69.9 | — | 23 |
| 11 | 1 | レッドエステーラ | 牝5 | 団野大成 | 田中克典 | 418kg (-2) | 70 | — | 116.9 |
| 12 | 12 | クインズムーン | 牝3 | 横山武史 | 中川公成 | 452kg (-4) | 70 | — | 9.4 |
| 13 | 13 | スーパーノーマル | 牝6 | 原田和真 | 伊藤大士 | 480kg (+16) | 70.1 | — | 146.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.9 / 11.2 / 11.5 / 11.4 / 11.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 260 |
| 複勝 | 10 | 130 |
| 複勝 | 7 | 140 |
| 複勝 | 5 | 460 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (9,10)(2,5)(3,8,13)-7-(6,11)(4,12)-1 | (9,10)(2,5)(3,8,13)7(6,11)(4,12)-1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容