RACING DATA
2026-04-26 4歳以上2勝クラス（京都12R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-04-26 | 10.3 | 6.5 / 6.6 | 7.5 / 8.5 | クッション 2026-04-26T07:00:00+09:00 含水率 2026-04-26T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はストップヤーニング。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ストップヤーニング | 牡4 | 高杉吏麒 | 羽月友彦 | 440kg (-4) | 111 | — | 6 |
| 2 | 12 | ゼンエスポワール | 牡4 | 横山典弘 | 飯田祐史 | 510kg (-6) | 111.7 | — | 4.7 |
| 3 | 3 | アークドール | 牡5 | 武豊 | 松永幹夫 | 446kg (-6) | 112 | — | 5.9 |
| 4 | 9 | ライノ | せん4 | 西村淳也 | 高野友和 | 520kg (-2) | 112.2 | — | 3.5 |
| 5 | 8 | タガノヘラクレス | 牡5 | 岩田望来 | 千田輝彦 | 508kg (-12) | 112.2 | — | 11.5 |
| 6 | 5 | メイショウオオコ | 牡5 | 丹内祐次 | 荒川義之 | 474kg (-2) | 112.2 | — | 92.2 |
| 7 | 1 | キングオブフジ | 牡5 | 中井裕二 | 角田晃一 | 502kg (-20) | 112.3 | — | 88.1 |
| 8 | 2 | テイエムパイロット | 牡4 | 柴田裕一郎 | 秋山真一郎 | 500kg (-4) | 112.3 | — | 9.9 |
| 9 | 10 | ショーダンサー | 牡4 | 古川吉洋 | 大根田裕之 | 440kg (0) | 112.5 | — | 12.1 |
| 10 | 11 | クリノフィガロ | 牡5 | 田口貫太 | 荒川義之 | 504kg (-10) | 112.6 | — | 43.1 |
| 11 | 4 | スマートシーカー | 牡4 | 吉村誠之助 | 吉村圭司 | 476kg (+2) | 112.6 | — | 44.4 |
| 12 | 14 | グレイルクエスト | 牡4 | 鮫島克駿 | 小栗実 | 496kg (-2) | 112.9 | — | 16.3 |
| 13 | 13 | トラヴェリンバンド | 牡4 | 団野大成 | 西村真幸 | 478kg (+4) | 113 | — | 49.5 |
| 14 | 7 | シホノペルフェット | 牡4 | 今村聖奈 | 寺島良 | 516kg (+4) | 113.9 | — | 163.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.4 / 11.4 / 12.5 / 12.4 / 11.9 / 12.3 / 12.7 / 12.6 / 12.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.1秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 600 |
| 複勝 | 6 | 200 |
| 複勝 | 12 | 160 |
| 複勝 | 3 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (7,8,14)(9,13)(6,12)10,11(2,4)-(1,3)-5 | 7,8,14(6,9,13)12,10(2,4,11)-1,3-5 | 7(8,14)13,9(10,6)-12(2,11)4,1,3-5 | (7,8)(6,14)(9,13)(10,12)11(2,3)(1,4)5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容