RACING DATA
2026-04-25 3歳1勝クラス（京都7R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-04-25 | 10.2 | 8.2 / 7.9 | 9.6 / 10.7 | クッション 2026-04-25T07:00:00+09:00 含水率 2026-04-25T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はケンタッキーホーム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ケンタッキーホーム | 牡3 | 田口貫太 | 松下武士 | 514kg (-2) | 112.3 | — | 3.3 |
| 2 | 6 | ジュンドラドラ | 牡3 | 団野大成 | 清水久詞 | 546kg (-4) | 112.5 | — | 3.6 |
| 3 | 3 | ロードアマルフィ | 牡3 | 吉村誠之助 | 中村直也 | 520kg (+2) | 112.6 | — | 5.9 |
| 4 | 1 | ルファーダ | 牡3 | 幸英明 | 大根田裕之 | 496kg (-4) | 113.1 | — | 31.9 |
| 5 | 2 | ブラックレジェンド | 牡3 | 岩田望来 | 寺島良 | 454kg (-10) | 113.3 | — | 9.4 |
| 6 | 12 | アミラル | 牡3 | 菱田裕二 | 渡辺薫彦 | 478kg (0) | 113.4 | — | 96.9 |
| 7 | 9 | ケイアイアマゾン | 牡3 | 藤懸貴志 | 秋山真一郎 | 472kg (+2) | 113.7 | — | 20.1 |
| 8 | 8 | ダンジョンヒーロー | 牡3 | 田山旺佑 | 石坂公一 | 462kg (0) | 113.7 | — | 204.5 |
| 9 | 14 | ドメイン | 牡3 | 松若風馬 | 松下武士 | 496kg (+2) | 113.8 | — | 25.5 |
| 10 | 7 | キリオス | 牡3 | 松山弘平 | 庄野靖志 | 506kg (-8) | 113.9 | — | 8.3 |
| 11 | 5 | ロードヴェルテクス | 牡3 | 高杉吏麒 | 奥村豊 | 450kg (+3) | 114.5 | — | 74.5 |
| 12 | 13 | ロックバンド | 牡3 | 鮫島克駿 | 茶木太樹 | 448kg (+8) | 114.7 | — | 44.4 |
| 13 | 11 | ワザオギ | 牡3 | 西村淳也 | 坂口智康 | 494kg (0) | 115.5 | — | 9.7 |
| 14 | 4 | キタノファーンヒル | 牝3 | 酒井学 | 加藤公太 | 458kg (0) | 115.5 | — | 269.1 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.3 / 11.4 / 13.1 / 12.7 / 12.4 / 12.3 / 12.3 / 12.7 / 13.1
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.1秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 330 |
| 複勝 | 10 | 150 |
| 複勝 | 6 | 130 |
| 複勝 | 3 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (3,6)7(2,8)(1,4)10-(13,11)14,5,9-12 | 3,6,7(2,8)(1,4,10)-13,11,14,5,9,12 | (3,6)7(2,10,8)-1,12(13,11)(4,9)14,5 | (3,6)7(2,10,8)(1,12)9,13-(4,11,14)5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容