RACING DATA
2026-02-07 4歳以上1勝クラス(京都12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 15頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-02-07 | 10.7 | 7.7 / 8.5 | 1.5 / 1.4 | クッション 2026-02-07T07:00:00+09:00 含水率 2026-02-07T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモカラマーズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | モカラマーズ | 牡4 | 松山弘平 | 高柳大輔 | 494kg (-6) | 72.3 | — | 3.9 |
| 2 | 7 | サンマルノヴェル | 牡4 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 508kg (+2) | 72.4 | — | 3.2 |
| 3 | 6 | エリカヴェローナ | 牝5 | 北村友一 | 吉岡辰弥 | 526kg (+4) | 72.5 | — | 8.6 |
| 4 | 8 | クリノミニスター | 牡7 | 団野大成 | 荒川義之 | 472kg (-2) | 72.8 | — | 33.5 |
| 5 | 3 | タイセイブロウ | 牡5 | 幸英明 | 平田修 | 506kg (-2) | 72.8 | — | 6.6 |
| 6 | 12 | リドルトリガー | 牝4 | 藤懸貴志 | 小島茂之 | 484kg (0) | 72.8 | — | 90.9 |
| 7 | 9 | ヴィヴァシャス | 牝4 | 岩田望来 | 笹田和秀 | 438kg (0) | 72.9 | — | 15.1 |
| 8 | 2 | エンブレムボム | 牡5 | 柴田善臣 | 森秀行 | 526kg (-18) | 73.2 | — | 34.4 |
| 9 | 5 | ジュウオウ | 牡5 | 池添謙一 | 秋山真一郎 | 552kg (+3) | 73.2 | — | 25.9 |
| 10 | 14 | アメリカンランナー | 牡5 | 吉村誠之助 | 茶木太樹 | 488kg (+4) | 73.2 | — | 11.9 |
| 11 | 10 | ランドブレイブ | 牡4 | 国分優作 | 安達昭夫 | 488kg (0) | 73.3 | — | 245.6 |
| 12 | 15 | ダディーズアイル | 牡5 | 高杉吏麒 | 千田輝彦 | 488kg (-2) | 73.3 | — | 16.6 |
| 13 | 11 | ダニエルバローズ | 牡4 | T.ハマーハンセン | 杉山晴紀 | 540kg (+6) | 73.9 | — | 30.3 |
| 14 | 4 | ウォーターエルピス | 牝4 | 西村淳也 | 藤野健太 | 498kg (-12) | 74.6 | — | 19.6 |
| 15 | 1 | ジャスパーノベル | 牝4 | 川端海翼 | 森秀行 | 460kg (-10) | 74.9 | — | 54.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.0 / 11.7 / 12.0 / 12.3 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 390 |
| 複勝 | 13 | 150 |
| 複勝 | 7 | 130 |
| 複勝 | 6 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,7,11)(4,12)6-(5,8,15)13(2,9)14,10,3 | (1,7,11,12)(6,4)8(5,9,15)13(2,10,14)3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容