RACING DATA
2026-01-11 4歳以上1勝クラス（京都6R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-01-11 | 10.4 | 8.1 / 8.5 | 1 / 1 | クッション 2026-01-11T07:00:00+09:00 含水率 2026-01-11T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサンライズバレット。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | サンライズバレット | 牡4 | 鮫島克駿 | 茶木太樹 | 510kg (0) | 113.3 | — | 8.1 |
| 2 | 6 | エイユーファイヤー | 牡4 | 松山弘平 | 森田直行 | 492kg (0) | 113.4 | — | 5.1 |
| 3 | 11 | サイモンシュバリエ | 牡4 | 岩田康誠 | 梅田智之 | 496kg (+4) | 113.6 | — | 2.2 |
| 4 | 3 | ヨリノレジェンド | 牡4 | 団野大成 | 奥村豊 | 458kg (0) | 113.9 | — | 5.5 |
| 5 | 12 | ハイグッドワールド | 牡5 | 田山旺佑 | 谷潔 | 522kg (+4) | 114.1 | — | 45.8 |
| 6 | 5 | サトノブリジャール | 牡4 | 岩田望来 | 友道康夫 | 478kg (0) | 114.6 | — | 13.3 |
| 7 | 4 | テンエースワン | 牡5 | 坂井瑠星 | 大久保龍志 | 486kg (+2) | 114.7 | — | 30.9 |
| 8 | 1 | レーンアジリティ | 牡4 | 高倉稜 | 中尾秀正 | 482kg (0) | 114.7 | — | 27.6 |
| 9 | 7 | キュードス | 牡4 | 松若風馬 | 荒川義之 | 492kg (+2) | 114.8 | — | 117.2 |
| 10 | 10 | ララエキリーブル | 牡4 | 古川吉洋 | 坂口智康 | 446kg (-4) | 115.1 | — | 21.1 |
| 11 | 8 | ガウラスパーク | せん5 | 田口貫太 | 高柳大輔 | 546kg (-2) | 115.2 | — | 42 |
| 12 | 14 | ゴルデールスカー | 牡6 | 亀田温心 | 加藤公太 | 488kg (+2) | 115.3 | — | 50.7 |
| 13 | 2 | ポルトドール | 牡6 | 高杉吏麒 | 小栗実 | 464kg (+6) | 116 | — | 23.5 |
| 14 | 9 | ピエナオルフェ | 牡5 | 城戸義政 | 荒川義之 | 452kg (-2) | 116.8 | — | 245.2 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.4 / 11.1 / 13.1 / 13.1 / 13.2 / 13.1 / 12.8 / 12.6 / 11.9
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.3秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 810 |
| 複勝 | 13 | 200 |
| 複勝 | 6 | 140 |
| 複勝 | 11 | 120 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 8,14-11(10,12)3,6(2,7,13)-4-5,1,9 | 8,14-11(10,3,12)6(2,7)13-4-(9,5)1 | 8,14(10,11)(3,12,6)2(7,13)(4,5)(9,1) | 8(14,11)(10,6)(3,12)(2,13)7,4,5,9-1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容