RACING DATA
2026-10-04 2歳新馬(東京5R)
一般競走 · 芝 2,000m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 21.3℃
- 相対湿度
- 61%
- 風速
- 2.6m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2026/10/4 11:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 3:04:59。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-04 | 9.7 | 13.1 / 13.7 | 4.7 / 4.4 | クッション 2026-10-04T07:00:00+09:00 含水率 2026-10-04T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシルヴァノーブル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | シルヴァノーブル | 牡2 | 横山典弘 | 昆貢 | 500kg (—) | 123.9 | — | 3.1 |
| 2 | 3 | ロジヴィジョン | 牝2 | 西村淳也 | 加藤征弘 | 462kg (—) | 124.5 | — | 14.3 |
| 3 | 12 | ランパディアス | 牡2 | 坂井瑠星 | 黒岩陽一 | 508kg (—) | 124.7 | — | 5 |
| 4 | 11 | ピエナモルタル | 牡2 | 原田和真 | 萱野浩二 | 474kg (—) | 124.7 | — | 105.4 |
| 5 | 2 | リントヴルム | 牡2 | C.ルメール | 大竹正博 | 496kg (—) | 124.8 | — | 2 |
| 6 | 8 | スズノハヤブサ | 牡2 | 横山武史 | 尾関知人 | 490kg (—) | 124.8 | — | 68.9 |
| 7 | 5 | シャインシュネル | 牡2 | 石橋脩 | 小野次郎 | 422kg (—) | 124.9 | — | 63.1 |
| 8 | 1 | シダス | 牡2 | 横山琉人 | 相沢郁 | 472kg (—) | 125 | — | 15.7 |
| 9 | 6 | シルバータイガー | 牡2 | 大野拓弥 | 和田正一郎 | 448kg (—) | 125.2 | — | 99 |
| 10 | 9 | エメラルドプレミア | 牡2 | 佐々木大輔 | 菊川正達 | 428kg (—) | 125.4 | — | 199.9 |
| 11 | 4 | サトノラディアント | 牡2 | 戸崎圭太 | 高橋康之 | 534kg (—) | 125.6 | — | 16.1 |
| 競走除外 | 10 | マイネルユンフェン | 牡2 | 丹内祐次 | 伊藤大士 | 474kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.3 / 12.1 / 12.5 / 12.6 / 13.2 / 13.1 / 13.0 / 11.6 / 11.2 / 11.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 310 |
| 複勝 | 7 | 180 |
| 複勝 | 3 | 330 |
| 複勝 | 12 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 7,8(4,3,6)2(11,12)(5,9)1 | (7,8)(4,3,6)(2,11,12)9(1,5) | (7,8,6)(4,3,12)9(2,11,5)1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容