RACING DATA
2026-08-09 富良野特別（札幌10R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-09 | 8 | 15.2 / 13.1 | 4.8 / 4.9 | クッション 2026-08-09T08:20:00+09:00 含水率 2026-08-09T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はプライベートアイズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | プライベートアイズ | 牡4 | 斎藤新 | 小栗実 | 496kg (+6) | 105.7 | — | 12.2 |
| 2 | 13 | タガノエルー | 牡3 | 古川吉洋 | 宮徹 | 462kg (-2) | 106 | — | 1.6 |
| 3 | 8 | ベラジオワールド | 牡4 | 横山和生 | 伊藤大士 | 500kg (+6) | 106.2 | — | 3.7 |
| 4 | 10 | リメンバーヒム | 牡4 | 小沢大仁 | 浜田多実雄 | 452kg (+4) | 106.5 | — | 43.5 |
| 5 | 1 | マーゴットサンズ | 牝3 | 古川奈穂 | 伊坂重信 | 480kg (+6) | 106.5 | — | 14.4 |
| 6 | 7 | マーウォルス | 牡4 | 北村友一 | 茶木太樹 | 474kg (+6) | 107.2 | — | 41.1 |
| 7 | 11 | ウインハルモニア | 牝4 | 長浜鴻緒 | 柄崎将寿 | 482kg (-6) | 107.4 | — | 151.7 |
| 8 | 9 | レディゴディヴァ | 牝4 | 川又賢治 | 小崎憲 | 432kg (0) | 108 | — | 153.2 |
| 9 | 14 | ネクストダンサー | 牝4 | 黛弘人 | 伊藤圭三 | 496kg (0) | 108.1 | — | 252.5 |
| 10 | 12 | チザルピーノ | せん5 | 浜中俊 | 堀宣行 | 466kg (+4) | 108.2 | — | 27.4 |
| 11 | 4 | テルアスワッド | せん4 | 吉田隼人 | 須貝尚介 | 470kg (-6) | 108.4 | — | 112.1 |
| 12 | 2 | テイエムゴッホ | 牡3 | 舟山瑠泉 | 浜田多実雄 | 528kg (+4) | 108.6 | — | 11.8 |
| 13 | 6 | ストラーダ | 牝3 | 横山琉人 | 安田翔伍 | 484kg (+6) | 108.8 | — | 46 |
| 14 | 5 | フォーワンセルフ | 牡7 | 河原田菜々 | 小手川準 | 516kg (-10) | 109.5 | — | 241.1 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.0 / 11.4 / 12.3 / 13.0 / 12.3 / 12.1 / 12.3 / 12.5 / 12.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.6秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 1220 |
| 複勝 | 3 | 220 |
| 複勝 | 13 | 110 |
| 複勝 | 8 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2,3,1,12,10,9,11-13,4(6,7)(8,14)5 | 2,3(1,12)(9,10)11,13,4,7(6,14)8,5 | (2,3)12,1(9,10)13,11-7(8,14)4(6,5) | (2,3)12(1,10,13)-9(8,7)11-14,4-6,5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容