RACING DATA
2025-11-23 3歳以上2勝クラス（京都8R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-11-23 | 10.5 | 6.1 / 8.4 | 1.7 / 1.6 | クッション 2025-11-23T07:00:00+09:00 含水率 2025-11-23T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモックモック。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | モックモック | 牡5 | 武豊 | 寺島良 | 498kg (-2) | 112.2 | — | 4.3 |
| 2 | 13 | グランドプラージュ | 牡3 | 川田将雅 | 杉山晴紀 | 524kg (0) | 112.2 | — | 1.7 |
| 3 | 8 | キーチパルフェ | 牡4 | 鮫島克駿 | 高柳大輔 | 476kg (+10) | 112.8 | — | 5.6 |
| 4 | 14 | クリノフィガロ | 牡4 | 岩田望来 | 荒川義之 | 508kg (+10) | 113 | — | 14.1 |
| 5 | 12 | エルフストラック | 牝4 | C.デムーロ | 中村直也 | 492kg (0) | 113.1 | — | 8.7 |
| 6 | 2 | リアルクィーン | 牝3 | 田山旺佑 | 石坂公一 | 456kg (0) | 113.2 | — | 59.3 |
| 7 | 6 | メイショウオオコ | 牡4 | 団野大成 | 荒川義之 | 470kg (-4) | 113.3 | — | 102.6 |
| 8 | 3 | グランキングオー | 牡3 | 松山弘平 | 高橋康之 | 458kg (+2) | 113.4 | — | 46 |
| 9 | 10 | ショウナンカブト | せん5 | 岩田康誠 | 戸田博文 | 530kg (-6) | 113.5 | — | 157.4 |
| 10 | 1 | ハギノカノア | 牡5 | 荻野琢真 | 秋山真一郎 | 482kg (+8) | 113.8 | — | 230 |
| 11 | 9 | アルベリック | 牡4 | 柴田裕一郎 | 中竹和也 | 480kg (0) | 114.1 | — | 148.2 |
| 12 | 4 | ディオスパーダ | 牡3 | 和田陽希 | 小椋研介 | 484kg (-2) | 114.4 | — | 424 |
| 13 | 5 | クリノクリスタル | 牝5 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 470kg (0) | 114.5 | — | 211.7 |
| 14 | 11 | フクキタテーラー | 牝3 | 菱田裕二 | 緒方努 | 444kg (+2) | 114.5 | — | 41.9 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.4 / 11.6 / 13.6 / 12.7 / 13.0 / 12.8 / 12.3 / 11.8 / 12.0
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.1秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 430 |
| 複勝 | 7 | 130 |
| 複勝 | 13 | 110 |
| 複勝 | 8 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 3,10(7,12)(4,13)8(2,5)6(1,11)9,14 | 3,10(7,12)(4,13)8(2,5)(1,6,11)(14,9) | 3,10(7,12)(4,13,8,11)2(1,6,5)(14,9) | 3(10,12)7,13(4,8)(1,2)(6,5,11)14,9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容