RACING DATA
2025-11-08 3歳以上1勝クラス（京都12R）
一般競走 · 芝 2,000m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-11-08 | 10.7 | 9.2 / 8.7 | 3.9 / 3.6 | クッション 2025-11-08T07:00:00+09:00 含水率 2025-11-08T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はノーランサンライズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ノーランサンライズ | 牝3 | 岩田望来 | 佐藤悠太 | 492kg (+6) | 120.9 | — | 12.9 |
| 2 | 2 | ドルチェリターン | 牡3 | C.デムーロ | 池添学 | 462kg (0) | 121 | — | 34.3 |
| 3 | 8 | クラウディアイ | 牡3 | 松山弘平 | 橋口慎介 | 440kg (0) | 121.1 | — | 2.4 |
| 4 | 13 | ニュークレド | 牡3 | 坂井瑠星 | 石坂公一 | 436kg (+4) | 121.2 | — | 5 |
| 5 | 1 | デルシエロ | 牡4 | 吉村誠之助 | 清水久詞 | 414kg (-6) | 121.4 | — | 17.7 |
| 6 | 5 | フィオレストラーダ | 牝3 | 団野大成 | 杉山晴紀 | 458kg (+6) | 121.5 | — | 4.2 |
| 7 | 9 | ルージュスティーズ | 牝3 | 高杉吏麒 | 斉藤崇史 | 496kg (-6) | 121.7 | — | 10.3 |
| 8 | 11 | ラミントン | 牝3 | 西村淳也 | 清水久詞 | 506kg (+4) | 121.8 | — | 17.5 |
| 9 | 7 | サラダ | 牝3 | 高倉稜 | 武英智 | 450kg (-2) | 121.9 | — | 44.9 |
| 10 | 4 | オーバースタンド | 牡3 | 鮫島克駿 | 小崎憲 | 436kg (-2) | 121.9 | — | 78.3 |
| 11 | 3 | ケイアイワイラーパ | 牡3 | 田口貫太 | 野中賢二 | 492kg (0) | 122 | — | 35.9 |
| 12 | 10 | サイモンイロハニー | 牝3 | 菱田裕二 | 谷潔 | 420kg (+4) | 122.1 | — | 82.4 |
| 同着 | 12 | ウインリベラシオン | 牡3 | 国分優作 | 緒方努 | 496kg (+10) | 122.1 | — | 79.7 |
| 14 | 6 | クライミーアリバー | 牝4 | 酒井学 | 加藤公太 | 428kg (+24) | 122.1 | — | 200.9 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.8 / 11.3 / 12.6 / 13.0 / 12.4 / 12.4 / 12.0 / 11.6 / 11.5 / 11.3
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：34.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 1290 |
| 複勝 | 14 | 290 |
| 複勝 | 2 | 640 |
| 複勝 | 8 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 11(3,5)(8,12)6(7,9)-(4,14)-13(1,2)-10 | 11,5(3,12)(6,8)(7,9)4,14-13(1,2)-10 | (11,5)12(3,8,9)(6,7,14)(4,13,2)1-10 | (11,5)(12,9)(3,8)(7,14)(6,2)(4,13)1-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容