RACING DATA
2025-10-04 3歳以上1勝クラス(京都4R)
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-10-04 | 9.4 | 10.6 / 11.2 | 12.2 / 11.5 | クッション 2025-10-04T07:00:00+09:00 含水率 2025-10-04T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はメイショウヤシマ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | メイショウヤシマ | 牡3 | 武豊 | 高橋亮 | 466kg (+4) | 110.7 | — | 1.3 |
| 2 | 3 | マジックブルー | 牡4 | 団野大成 | 荒川義之 | 496kg (+10) | 111.2 | — | 19.7 |
| 3 | 6 | ナムラルッコラ | 牝4 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 510kg (+20) | 111.2 | — | 197.3 |
| 4 | 8 | コズミックダンサー | 牡3 | 和田陽希 | 藤原英昭 | 488kg (+2) | 111.6 | — | 11.6 |
| 5 | 11 | キタノサワヤカ | 牡3 | 池添謙一 | 吉田直弘 | 464kg (-4) | 111.8 | — | 17 |
| 6 | 14 | チュウワダイオウ | せん4 | 富田暁 | 加藤公太 | 460kg (+3) | 111.9 | — | 57.3 |
| 7 | 12 | ヴェーヌドール | 牡3 | 森田誠也 | 武英智 | 514kg (-2) | 111.9 | — | 24.3 |
| 8 | 2 | スティルザワン | せん4 | 荻野琢真 | 前川恭子 | 452kg (-3) | 112 | — | 214.7 |
| 9 | 9 | オブラマエストラ | 牡3 | 亀田温心 | 池添学 | 438kg (+6) | 112 | — | 51.1 |
| 10 | 7 | ローズゴジャール | 牝3 | 城戸義政 | 荒川義之 | 408kg (+8) | 112.1 | — | 65.7 |
| 11 | 4 | イエスウィズキャン | 牡5 | 菱田裕二 | 羽月友彦 | 552kg (+10) | 112.1 | — | 64.2 |
| 12 | 1 | バルミーウェザー | せん4 | 岩田望来 | 佐藤悠太 | 470kg (+4) | 112.4 | — | 60.5 |
| 13 | 13 | ダイシンレアレア | 牡3 | 川田将雅 | 高橋一哉 | 480kg (+4) | 112.7 | — | 6.1 |
| 14 | 10 | オブシディアン | 牡5 | 松本大輝 | 石栗龍彦 | 540kg (0) | 112.9 | — | 418.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.6 / 12.4 / 12.3 / 12.4 / 12.2 / 12.2 / 12.1 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 130 |
| 複勝 | 5 | 110 |
| 複勝 | 3 | 380 |
| 複勝 | 6 | 2180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 5,6,3(12,13)(1,14,11)9,8-7-2,4,10 | 5,6(3,12,13)(14,11)1-9,8-7(2,4)10 | (5,6)(3,13)12(14,11)1-(9,8)-(2,4)7,10 | (5,6)3(12,13)(1,14,11)(9,8)(2,4)-7-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容