RACING DATA
2025-02-22 4歳以上2勝クラス（京都12R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-02-22 | 10.5 | 9.8 / 7.7 | 2.6 / 4 | クッション 2025-02-22T07:00:00+09:00 含水率 2025-02-22T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はウイニンググレイス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ウイニンググレイス | 牡5 | 幸英明 | 河嶋宏樹 | 518kg (+2) | 113.2 | — | 4.6 |
| 2 | 4 | シャンデルナゴル | 牡5 | 北村友一 | 石坂公一 | 496kg (+4) | 113.4 | — | 4.5 |
| 3 | 11 | ワンパット | 牡4 | 太宰啓介 | 高橋亮 | 486kg (+2) | 114 | — | 10.7 |
| 4 | 2 | メイショウリリー | 牝4 | M.デムーロ | 高橋義忠 | 434kg (-2) | 114 | — | 19.9 |
| 5 | 10 | シンヨモギネス | 牡7 | 和田竜二 | 伊藤圭三 | 486kg (0) | 114.1 | — | 11.1 |
| 6 | 7 | ジーニアスバローズ | 牡5 | 岩田望来 | 辻野泰之 | 470kg (-2) | 114.1 | — | 4.2 |
| 7 | 12 | メイショウシロガネ | 牡7 | 浜中俊 | 笹田和秀 | 466kg (+4) | 114.2 | — | 44.4 |
| 8 | 8 | ピジョンブラッド | 牝6 | 酒井学 | 荒川義之 | 508kg (0) | 114.4 | — | 105.9 |
| 9 | 6 | クールブロン | 牡5 | A.ルメートル | 武幸四郎 | 536kg (+4) | 114.5 | — | 29.6 |
| 10 | 1 | ボックスオフィス | 牡4 | 岩田康誠 | 吉村圭司 | 504kg (-6) | 114.8 | — | 5.6 |
| 11 | 3 | トゥルブレンシア | せん8 | 池添謙一 | 藤沢則雄 | 470kg (+4) | 114.8 | — | 20 |
| 12 | 5 | テイエムシニスター | 牡6 | 富田暁 | 木原一良 | 512kg (-2) | 114.9 | — | 75.3 |
| 13 | 13 | シュピカ | 牝7 | 吉村誠之助 | 千田輝彦 | 492kg (+6) | 115.2 | — | 128.6 |
| 14 | 9 | メイショウトム | 牡4 | 田口貫太 | 河内洋 | 486kg (-2) | 115.7 | — | 30.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.2 / 11.9 / 13.3 / 13.0 / 13.1 / 12.7 / 12.6 / 12.2 / 12.2
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 460 |
| 複勝 | 14 | 220 |
| 複勝 | 4 | 180 |
| 複勝 | 11 | 300 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 14(4,9)(5,11)(7,12)(1,6,8)-(2,13)-(10,3) | 14,4(5,9)(7,11)(1,6,12)8-2(10,13)-3 | (14,4)9(5,7,6,11)(10,12)8(1,2)-(13,3) | (14,4)(5,7,9,11)(10,6,12)8(1,2)3,13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容