RACING DATA
2025-03-29 4歳以上1勝クラス（中京7R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-03-29 | 8.6 | 15.5 / 14.4 | 11.6 / 12 | クッション 2025-03-29T06:30:00+09:00 含水率 2025-03-29T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はバルダンツァ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | バルダンツァ | 牡4 | 永島まなみ | 天間昭一 | 458kg (-6) | 112.2 | — | 6.7 |
| 2 | 2 | カビーリア | 牡5 | 角田大和 | 飯田祐史 | 492kg (-6) | 112.5 | — | 26.1 |
| 3 | 10 | アルゴナヴィス | 牡4 | 鮫島克駿 | 池江泰寿 | 484kg (+2) | 113.1 | — | 1.3 |
| 4 | 6 | ハイグッドワールド | 牡4 | 柴田裕一郎 | 谷潔 | 500kg (+4) | 113.5 | — | 48.3 |
| 5 | 9 | トーレ | 牡4 | 長岡禎仁 | 高橋亮 | 490kg (-2) | 113.6 | — | 14.7 |
| 6 | 11 | ストロングブラック | 牡4 | 国分恭介 | 粕谷昌央 | 472kg (-6) | 113.9 | — | 77 |
| 7 | 4 | リュクスドレフォン | 牡5 | 藤懸貴志 | 平田修 | 506kg (0) | 114.4 | — | 9.4 |
| 8 | 13 | テンカオーライ | 牡5 | 荻野極 | 松下武士 | 510kg (-2) | 114.5 | — | 47.7 |
| 9 | 12 | グディンナ | 牝4 | 小崎綾也 | 牧田和弥 | 418kg (-1) | 114.5 | — | 106.7 |
| 10 | 3 | インペリアルモート | 牡4 | 佐々木大輔 | 高柳瑞樹 | 494kg (+4) | 115.1 | — | 61.7 |
| 11 | 14 | ワンダーウィルク | 牡6 | 小沢大仁 | 今野貞一 | 518kg (-2) | 115.2 | — | 22 |
| 12 | 8 | ソウルユニバンス | せん8 | 亀田温心 | 平田修 | 502kg (-6) | 115.4 | — | 236.5 |
| 13 | 7 | クルル | 牡6 | 川端海翼 | 高橋文雅 | 516kg (+12) | 116.2 | — | 199.1 |
| 14 | 5 | アスキステソーロ | 牡5 | 菱田裕二 | 千葉直人 | 498kg (+4) | 117.4 | — | 233.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.9 / 11.5 / 12.8 / 12.6 / 11.5 / 12.0 / 13.1 / 12.8 / 13.0
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.9秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 670 |
| 複勝 | 1 | 140 |
| 複勝 | 2 | 220 |
| 複勝 | 10 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (3,4)9,7,10-(2,14)11,12(6,13)8,1,5 | (3,4)(7,9)10-(2,14)-11(12,13)6,8,1,5 | (4,9)10-13,3(2,14)(7,11)-(6,12)-(1,8)5 | (4,9)10-13(3,2)(7,11,14)(6,12)1(8,5) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容