RACING DATA
2025-11-02 第172回天皇賞(秋)(GI)(東京11R)
一般競走 · 芝 2,000m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-11-02 | 9.3 | 12.1 / 13 | 10.7 / 11.8 | クッション 2025-11-02T07:00:00+09:00 含水率 2025-11-02T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマスカレードボール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | マスカレードボール | 牡3 | C.ルメール | 手塚貴久 | 470kg (+4) | 118.6 | — | 2.7 |
| 2 | 9 | ミュージアムマイル | 牡3 | C.デムーロ | 高柳大輔 | 500kg (0) | 118.7 | — | 7.4 |
| 3 | 3 | ジャスティンパレス | 牡6 | 団野大成 | 杉山晴紀 | 470kg (0) | 118.8 | — | 20.4 |
| 4 | 11 | シランケド | 牝5 | 横山武史 | 牧浦充徳 | 516kg (+2) | 118.8 | — | 10.7 |
| 5 | 2 | アーバンシック | 牡4 | A.プーシャン | 武井亮 | 514kg (+2) | 118.8 | — | 28.2 |
| 6 | 13 | メイショウタバル | 牡4 | 武豊 | 石橋守 | 508kg (+4) | 118.8 | — | 8.6 |
| 7 | 12 | セイウンハーデス | 牡6 | 菅原明良 | 橋口慎介 | 472kg (-10) | 119 | — | 27.7 |
| 8 | 5 | タスティエーラ | 牡5 | D.レーン | 堀宣行 | 508kg (+10) | 119 | — | 6.6 |
| 9 | 14 | クイーンズウォーク | 牝4 | 川田将雅 | 中内田充正 | 542kg (+6) | 119 | — | 25.1 |
| 10 | 6 | ブレイディヴェーグ | 牝5 | 戸崎圭太 | 宮田敬介 | 474kg (-2) | 119.1 | — | 7.7 |
| 11 | 10 | エコロヴァルツ | 牡4 | 三浦皇成 | 牧浦充徳 | 494kg (+8) | 119.2 | — | 89.4 |
| 12 | 1 | コスモキュランダ | 牡4 | 津村明秀 | 加藤士津八 | 520kg (+18) | 119.2 | — | 117 |
| 13 | 8 | ホウオウビスケッツ | 牡5 | 岩田康誠 | 奥村武 | 504kg (-4) | 119.2 | — | 14.6 |
| 14 | 4 | ソールオリエンス | 牡5 | 丹内祐次 | 手塚貴久 | 478kg (+10) | 119.3 | — | 50.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 12.3 / 12.2 / 12.5 / 12.4 / 12.2 / 11.5 / 10.9 / 10.9 / 11.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:32.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 270 |
| 複勝 | 7 | 140 |
| 複勝 | 9 | 240 |
| 複勝 | 3 | 360 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 13(1,8)(3,5,10)(4,14)(7,12,9)2,6,11 | 13,8(1,10)5(3,7,14)(4,9)2,12,6,11 | (13,8)(1,10)5(3,14)7(4,9)(2,12)6,11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容