RACING DATA
2025-05-18 4歳以上1勝クラス(新潟8R)
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-05-18 | 9 | 13.1 / 13.5 | 7.4 / 7.4 | クッション 2025-05-18T07:00:00+09:00 含水率 2025-05-18T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエイブラムス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | エイブラムス | 牡4 | 今村聖奈 | 鈴木慎太郎 | 472kg (+2) | 113.2 | — | 8.4 |
| 2 | 4 | プラムダンディ | 牡4 | 吉田隼人 | 尾形和幸 | 452kg (+2) | 113.5 | — | 4.7 |
| 3 | 1 | カビーリア | 牡5 | 太宰啓介 | 飯田祐史 | 492kg (0) | 113.9 | — | 6.5 |
| 4 | 8 | タケルゴールド | 牡4 | 田山旺佑 | 加藤征弘 | 468kg (-2) | 114.2 | — | 12 |
| 5 | 6 | マテンロウミラクル | 牡4 | 柴田裕一郎 | 佐々木晶三 | 496kg (0) | 114.6 | — | 5.1 |
| 6 | 9 | クールシェルタ | 牡6 | 丹内祐次 | 高橋文雅 | 506kg (0) | 114.7 | — | 10.7 |
| 7 | 13 | ディズレーリ | せん5 | 荻野極 | 池上昌和 | 514kg (+2) | 114.8 | — | 7.7 |
| 8 | 7 | ヴェラグエリエロ | 牡5 | 石田拓郎 | 辻哲英 | 452kg (-2) | 115.1 | — | 152.9 |
| 9 | 2 | タナバタ | 牡4 | 石神深道 | 武井亮 | 490kg (-2) | 115.7 | — | 27.3 |
| 10 | 12 | シルバーニース | 牝5 | 大野拓弥 | 田村康仁 | 460kg (+4) | 115.7 | — | 73.2 |
| 11 | 11 | ケイアイアンタレス | 牡4 | 和田陽希 | 平田修 | 456kg (0) | 116.6 | — | 78.5 |
| 12 | 5 | マグマオーシャン | 牡6 | 武藤雅 | 武藤善則 | 500kg (0) | 116.6 | — | 5.9 |
| 13 | 14 | フォードテソーロ | 牡5 | 小沢大仁 | 今野貞一 | 478kg (-2) | 118.7 | — | 31.1 |
| 14 | 3 | ストロングブラック | 牡4 | 柴田大知 | 粕谷昌央 | 478kg (+4) | 119.3 | — | 328.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.0 / 12.4 / 12.8 / 12.6 / 12.5 / 12.8 / 12.8 / 13.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 840 |
| 複勝 | 10 | 240 |
| 複勝 | 4 | 160 |
| 複勝 | 1 | 210 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2,10(5,13)-(9,14)-8-1,4(3,7)(12,6)=11 | 2,10,13,5-(9,14)-(8,4)1-3,12(7,6)=11 | (2,10)13,4(5,9)-1(8,12,14)6-(3,7)=11 | 10(2,4)13-9,5,1(8,12)(14,6)-(3,7)=11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容