RACING DATA
2025-08-24 3歳未勝利(札幌3R)
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-24 | 7.6 | 14 / 12.4 | 7.6 / 8.7 | クッション 2025-08-24T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-24T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジョードリウム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ジョードリウム | 牡3 | 丹内祐次 | 清水久詞 | 504kg (+2) | 106.5 | — | 2.4 |
| 2 | 4 | ビービーバザーク | 牡3 | 武豊 | 武幸四郎 | 492kg (+2) | 106.8 | — | 4.3 |
| 3 | 14 | エンジョイドライブ | 牡3 | 古川吉洋 | 宮本博 | 478kg (-4) | 107.1 | — | 8.5 |
| 4 | 8 | ロイヤルテール | 牡3 | 和田陽希 | 畑端省吾 | 454kg (+2) | 107.6 | — | 61.5 |
| 5 | 7 | オキョンピー | 牡3 | 横山武史 | 高柳瑞樹 | 432kg (+2) | 108.2 | — | 7.2 |
| 6 | 1 | デルマアリエル | 牡3 | F.ゴンサルベス | 深山雅史 | 460kg (+6) | 108.2 | — | 8.2 |
| 7 | 9 | サザンブラック | 牡3 | 橋木太希 | 根本康広 | 498kg (0) | 108.3 | — | 25.6 |
| 8 | 11 | ブルームノーズ | 牡3 | 松山弘平 | 伊藤大士 | 452kg (+2) | 109.2 | — | 18.6 |
| 9 | 2 | カリビアンブルー | 牡3 | 松本大輝 | 池江泰寿 | 514kg (+8) | 109.6 | — | 549.1 |
| 10 | 12 | ディアマント | 牝3 | 鷲頭虎太 | 西村真幸 | 444kg (+8) | 110.1 | — | 109.9 |
| 11 | 3 | デルマサターン | 牡3 | 舟山瑠泉 | 菊沢隆徳 | 514kg (+8) | 110.7 | — | 85.2 |
| 12 | 6 | オースミストロング | 牡3 | 北村友一 | 高橋亮 | 494kg (+6) | 112.5 | — | 85.3 |
| 13 | 5 | テンフレッシュ | 牝3 | 黛弘人 | 田村康仁 | 472kg (+4) | 112.5 | — | 29.8 |
| 14 | 13 | プレスジャンケット | 牝3 | A.バデル | 渡辺薫彦 | 470kg (+4) | 115.9 | — | 17.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.0 / 11.2 / 12.3 / 12.7 / 12.2 / 12.4 / 12.7 / 12.7 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 240 |
| 複勝 | 10 | 120 |
| 複勝 | 4 | 140 |
| 複勝 | 14 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (9,10)12(5,6)-(4,13)14,2(1,3,11)-8-7 | 9(10,12)(5,6,4)-(2,14)(1,13,11)-3-8-7 | (9,10)(12,4)6,14,2(5,1,11)-(13,3)8-7 | (9,10,4)-14,12(2,1,11)6,8-(3,7)-5,13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容