RACING DATA
2025-08-03 3歳未勝利（札幌2R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-03 | 7.5 | 12.8 / 14 | 2.2 / 1.9 | クッション 2025-08-03T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-03T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はレディゴディヴァ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | レディゴディヴァ | 牝3 | 鮫島克駿 | 小崎憲 | 424kg (0) | 106.6 | — | 7.1 |
| 2 | 3 | カスバートテソーロ | 牝3 | 吉田隼人 | 畠山吉宏 | 446kg (+26) | 107 | — | 13.1 |
| 3 | 2 | ハッピールンナ | 牝3 | 古川吉洋 | 大根田裕之 | 492kg (-2) | 107.7 | — | 10.8 |
| 4 | 11 | メイショウナナコ | 牝3 | 武豊 | 荒川義之 | 460kg (-8) | 108 | — | 11.8 |
| 5 | 1 | シンシーネ | 牝3 | 舟山瑠泉 | 高橋義忠 | 464kg (-2) | 108 | — | 20.5 |
| 6 | 8 | ハイゼンスレイ | 牝3 | 丹内祐次 | 畑端省吾 | 470kg (-6) | 108.1 | — | 1.9 |
| 7 | 14 | ルージュラティーナ | 牝3 | 佐々木大輔 | 池江泰寿 | 504kg (+16) | 108.7 | — | 56.1 |
| 8 | 9 | ホウオウハナビ | 牝3 | 池添謙一 | 奥村武 | 492kg (+6) | 108.9 | — | 39.5 |
| 9 | 4 | ハプスブルグ | 牝3 | 古川奈穂 | 河嶋宏樹 | 482kg (-7) | 109.2 | — | 216.6 |
| 10 | 6 | スワローサプライズ | 牝3 | 森田誠也 | 杉山晴紀 | 458kg (-4) | 109.3 | — | 273.7 |
| 11 | 12 | アニラ | 牝3 | 鷲頭虎太 | 松下武士 | 458kg (+12) | 109.5 | — | 132.7 |
| 12 | 10 | ヤマニンパルフェ | 牝3 | 横山武史 | 辻哲英 | 500kg (-6) | 109.6 | — | 4.5 |
| 13 | 5 | エニグマティーク | 牝3 | 和田陽希 | 小崎憲 | 464kg (0) | 111.4 | — | 221 |
| 14 | 7 | ブルームワルツ | 牝3 | 小林美駒 | 稲垣幸雄 | 426kg (-2) | 111.6 | — | 41.4 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：6.9 / 11.2 / 12.5 / 12.4 / 12.5 / 12.8 / 12.8 / 12.6 / 12.9
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.3秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 710 |
| 複勝 | 13 | 460 |
| 複勝 | 3 | 660 |
| 複勝 | 2 | 440 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 13(5,14)(1,11)(7,12)4(6,9)(2,3,10)8 | 13,14(1,5)11,12,7(4,9)(6,3,10)(2,8) | (13,14)(1,3,5)(11,8)(7,9)(4,10,12)2-6 | (13,3)14,1(9,11)8(10,2)(7,12)5,4-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容