RACING DATA
2024-12-08 3歳以上1勝クラス(中京3R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-12-08 | 9.3 | 11.9 / 14 | 3.9 / 4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゼンノツキヨミ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ゼンノツキヨミ | 牝3 | 荻野極 | 武幸四郎 | 442kg (+8) | 72.5 | — | 7.3 |
| 2 | 3 | マケズギライ | 牝3 | 小林脩斗 | 石栗龍彦 | 456kg (+4) | 72.5 | — | 7.6 |
| 3 | 13 | ソーニャシュニク | 牝3 | 今村聖奈 | 武井亮 | 456kg (-10) | 72.8 | — | 15.9 |
| 4 | 15 | ペイシャスウィフト | 牝3 | 柴田裕一郎 | 本間忍 | 494kg (+4) | 72.8 | — | 50.5 |
| 5 | 5 | ヤマカツパトリシア | 牝7 | 丸山元気 | 谷潔 | 476kg (0) | 73.2 | — | 22.8 |
| 6 | 7 | グリモワール | 牝5 | 川須栄彦 | 奥平雅士 | 494kg (-8) | 73.4 | — | 189.3 |
| 7 | 11 | ドレシャス | 牝3 | 橋木太希 | 西園正都 | 478kg (+8) | 73.5 | — | 75.6 |
| 8 | 14 | オンザヴィーナス | 牝3 | H.ドイル | 大和田成 | 430kg (-2) | 73.5 | — | 36.5 |
| 9 | 1 | サクラファシナンテ | 牝6 | 高杉吏麒 | 尾関知人 | 526kg (+8) | 73.5 | — | 77 |
| 10 | 16 | シュヴァルツリーベ | 牝4 | 伊藤工真 | 林徹 | 448kg (-2) | 73.7 | — | 21.4 |
| 11 | 12 | サンダーアリュール | 牝3 | 西塚洸二 | 菊川正達 | 442kg (-6) | 73.8 | — | 24.7 |
| 12 | 2 | ベニシア | 牝3 | 川端海翼 | 加藤士津八 | 434kg (-2) | 74.1 | — | 61 |
| 13 | 10 | サンマルブーケ | 牝3 | 秋山稔樹 | 中川公成 | 484kg (-6) | 74.2 | — | 153.8 |
| 14 | 9 | ブルーデイジー | 牝5 | 古川奈穂 | 的場均 | 456kg (-2) | 74.5 | — | 376.8 |
| 15 | 4 | カンフーダンス | 牝4 | 小沢大仁 | 平田修 | 494kg (+8) | 75.4 | — | 112.6 |
| 競走中止 | 6 | イノセントキャット | 牝3 | 長浜鴻緒 | 久保田貴士 | 452kg (-4) | — | — | 1.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 10.6 / 11.3 / 12.2 / 12.8 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 730 |
| 複勝 | 8 | 620 |
| 複勝 | 3 | 500 |
| 複勝 | 13 | 1310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 16-13(10,14)(4,8,15)3,1,11(7,12)5-9-2 | 16-13,14(10,8,15)(4,3)1-(11,7,12)5-(2,9) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容