RACING DATA
2024-09-29 3歳以上2勝クラス(中京12R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-09-29 | 8.9 | 15.7 / 15.6 | 8.3 / 9.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はリンドラゴ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | リンドラゴ | 牡5 | 北村友一 | 杉山佳明 | 474kg (-2) | 83.4 | — | 7.8 |
| 2 | 10 | ヘルモーズ | 牡3 | 吉村誠之助 | 小林真也 | 504kg (0) | 83.4 | — | 3.4 |
| 3 | 8 | シゲルソロソロ | 牝4 | 鮫島克駿 | 谷潔 | 478kg (+6) | 83.4 | — | 10 |
| 4 | 1 | メイショウミシガン | 牡3 | 団野大成 | 鮫島一歩 | 452kg (0) | 83.6 | — | 4.2 |
| 5 | 5 | ストレングス | 牡3 | 高杉吏麒 | 寺島良 | 466kg (-2) | 83.7 | — | 7 |
| 6 | 7 | プロミシングスター | 牡3 | 和田竜二 | 高橋義忠 | 448kg (+10) | 84 | — | 25.9 |
| 7 | 6 | マイド | 牡4 | 岩田望来 | 野中賢二 | 470kg (+6) | 84.1 | — | 21.2 |
| 8 | 4 | トウカイポワール | 牝3 | 幸英明 | 北出成人 | 446kg (0) | 84.4 | — | 14.8 |
| 9 | 15 | カナウ | 牡4 | 田口貫太 | 杉山晴紀 | 532kg (-4) | 84.4 | — | 8.2 |
| 10 | 16 | トーホウキザン | 牡4 | 小沢大仁 | 高橋康之 | 476kg (0) | 84.5 | — | 108.1 |
| 11 | 12 | ライズンシャイン | 牝6 | 柴田裕一郎 | 岡田稲男 | 516kg (+2) | 84.6 | — | 48.5 |
| 12 | 2 | リンクスルーファス | 牝5 | 永島まなみ | 手塚貴久 | 508kg (+4) | 84.6 | — | 36.1 |
| 13 | 11 | サヴァイヴ | 牡7 | 三浦皇成 | 河嶋宏樹 | 482kg (-10) | 84.7 | — | 168.3 |
| 14 | 3 | スターペスカオリ | 牝4 | 酒井学 | 石橋守 | 460kg (+6) | 84.8 | — | 136.2 |
| 15 | 14 | ベルウッドウズメ | せん5 | 西塚洸二 | 本間忍 | 490kg (+6) | 85.2 | — | 110.7 |
| 16 | 13 | リュクスウォリアー | 牡7 | 藤懸貴志 | 平田修 | 508kg (0) | 86.2 | — | 219.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.0 / 11.5 / 12.0 / 11.9 / 12.0 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 780 |
| 複勝 | 9 | 190 |
| 複勝 | 10 | 160 |
| 複勝 | 8 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9,8(5,10)(7,15)(3,6)4(1,12,13)(11,16)14-2 | 9,8(5,10)(3,7,6,15)(1,4)(11,16,12,13)14-2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容