RACING DATA
2024-04-07 3歳未勝利(中山1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-04-07 | 8.2 | 15.4 / 17.8 | 9.6 / 11.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオオゾラヒバリ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | オオゾラヒバリ | 牝3 | 長浜鴻緒 | 根本康広 | 442kg (+2) | 70.9 | — | 2.2 |
| 2 | 15 | クミンフレイバー | 牝3 | 田辺裕信 | 松永康利 | 438kg (-2) | 71.3 | — | 60.5 |
| 3 | 1 | マリノルージュ | 牝3 | 横山琉人 | 田島俊明 | 470kg (-2) | 71.9 | — | 4.3 |
| 4 | 5 | ユニヴェールアン | 牝3 | 横山和生 | 加藤士津八 | 482kg (0) | 72 | — | 3.1 |
| 5 | 2 | キャンディタフト | 牝3 | 柴田善臣 | 稲垣幸雄 | 394kg (-2) | 72.3 | — | 74.3 |
| 6 | 11 | ピュアバブル | 牝3 | 団野大成 | 奥村武 | 442kg (-6) | 72.4 | — | 15.4 |
| 7 | 13 | ペレストリーナ | 牝3 | 三浦皇成 | 新開幸一 | 496kg (-2) | 72.4 | — | 34.7 |
| 8 | 12 | ミスファントム | 牝3 | 松岡正海 | 矢野英一 | 440kg (+6) | 72.8 | — | 14.1 |
| 9 | 16 | キタノジョンヌ | 牝3 | 柴田大知 | 粕谷昌央 | 478kg (0) | 72.9 | — | 159.6 |
| 10 | 3 | ビューティビースト | 牝3 | 野中悠太郎 | 佐藤吉勝 | 420kg (-4) | 73.2 | — | 547.7 |
| 11 | 6 | チェリッシュ | 牝3 | 木幡巧也 | 武市康男 | 472kg (—) | 73.3 | — | 40.5 |
| 12 | 7 | ジーズデイズ | 牝3 | 小崎綾也 | 伊坂重信 | 450kg (-2) | 73.3 | — | 216.7 |
| 13 | 8 | クルシファー | 牝3 | 原優介 | 矢野英一 | 460kg (+4) | 74.2 | — | 109.4 |
| 14 | 4 | スマイルサミット | 牝3 | 宮崎北斗 | 中川公成 | 518kg (-6) | 74.4 | — | 336.7 |
| 15 | 14 | ニシノシンク | 牝3 | 勝浦正樹 | 小西一男 | 454kg (—) | 77 | — | 63.2 |
| 競走中止 | 10 | クールブルーダイヤ | 牝3 | 小林凌大 | 矢野英一 | 352kg (—) | — | — | 326 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.6 / 11.3 / 12.2 / 12.3 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 220 |
| 複勝 | 9 | 110 |
| 複勝 | 15 | 620 |
| 複勝 | 1 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 15,9,11(1,6)(5,7,13)-2(16,3)-(4,8)-12=14-10 | 15(9,11)1,6,5(7,13)2-(16,3)4-12,8=14=10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容