RACING DATA
2024-01-08 4歳以上2勝クラス（中山12R）
一般競走 · 芝 1,600m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-01-08 | 10.1 | 11 / 12.8 | 1.8 / 1.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスプレモフレイバー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | スプレモフレイバー | 牡4 | 横山和生 | 久保田貴士 | 482kg (0) | 92.5 | — | 7.9 |
| 2 | 10 | タシット | 牡5 | 横山武史 | 中川公成 | 464kg (-2) | 92.8 | — | 3.6 |
| 3 | 5 | ノーダブルディップ | 牡6 | 三浦皇成 | 古賀慎明 | 556kg (+12) | 92.9 | — | 12.1 |
| 4 | 8 | グラニット | 牡4 | 佐々木大輔 | 大和田成 | 472kg (0) | 92.9 | — | 6.3 |
| 5 | 4 | ボルタドマール | せん5 | 小林美駒 | 黒岩陽一 | 522kg (+14) | 93.1 | — | 221.8 |
| 6 | 13 | ホウオウプレミア | 牡5 | 内田博幸 | 奥村武 | 500kg (+18) | 93.1 | — | 4.2 |
| 7 | 12 | テラステラ | 牡4 | 菅原明良 | 矢作芳人 | 470kg (-2) | 93.3 | — | 13.8 |
| 8 | 3 | マイネルダグラス | 牡6 | 丹内祐次 | 相沢郁 | 514kg (+6) | 93.3 | — | 34.7 |
| 9 | 9 | トゥーサン | 牝5 | 吉田豊 | 高橋文雅 | 460kg (+4) | 93.4 | — | 203.7 |
| 10 | 11 | ジュンブルースカイ | 牡6 | 石川裕紀人 | 友道康夫 | 450kg (+2) | 93.7 | — | 7 |
| 11 | 15 | ゲバラ | 牡8 | 木幡巧也 | 伊藤大士 | 480kg (+4) | 93.8 | — | 136.6 |
| 12 | 1 | ロンギングバース | せん6 | 小林勝太 | 竹内正洋 | 462kg (+10) | 94.2 | — | 125.1 |
| 13 | 7 | マイネルエール | せん5 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 460kg (+8) | 94.4 | — | 223.8 |
| 14 | 2 | マルチャン | 牡4 | 丸田恭介 | 武市康男 | 468kg (+12) | 97.5 | — | 11.8 |
| 競走中止 | 14 | アーレンダール | 牝5 | 北村宏司 | 宮田敬介 | 500kg (-6) | — | — | 48.6 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.1 / 10.7 / 10.8 / 11.2 / 11.6 / 11.9 / 12.0 / 12.2
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.1秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 790 |
| 複勝 | 6 | 240 |
| 複勝 | 10 | 180 |
| 複勝 | 5 | 310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 4,6,8(5,7,10)(1,12,13,14)3,9(2,11,15) | 4=6-(8,10,15)14(5,7,13)(12,3)(1,9)-11-2 | 4-6-(10,15)(8,13)14(5,3)-(7,12)9,1,11=2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容