RACING DATA
2024-05-05 日吉特別(東京12R)
一般競走 · ダート 1,300m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-05-05 | 9.4 | 15 / 14.5 | 5.3 / 5.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はグランフォーブル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | グランフォーブル | 牡4 | 吉田豊 | 土田稔 | 472kg (+4) | 77.6 | — | 8.2 |
| 2 | 4 | エコロアレス | 牡4 | 武豊 | 森秀行 | 478kg (+8) | 77.7 | — | 5.1 |
| 3 | 3 | サウスジェラート | 牝6 | 田辺裕信 | 伊坂重信 | 480kg (+2) | 78 | — | 166.6 |
| 4 | 5 | リラックス | 牡4 | 菅原明良 | 久保田貴士 | 512kg (0) | 78 | — | 16.6 |
| 5 | 11 | ミルトハンター | 牡4 | 岩田康誠 | 中竹和也 | 478kg (-12) | 78.1 | — | 13.2 |
| 6 | 14 | アンスリウム | 牝4 | 横山武史 | 加藤征弘 | 484kg (-4) | 78.4 | — | 3.1 |
| 7 | 15 | カンパニョーラ | 牝5 | 鮫島克駿 | 伊坂重信 | 450kg (+4) | 78.5 | — | 7.2 |
| 8 | 6 | ロードオルデン | 牡5 | 松山弘平 | 辻野泰之 | 480kg (+2) | 78.6 | — | 50.9 |
| 9 | 7 | ターニングアップ | 牡6 | 永野猛蔵 | 石毛善彦 | 478kg (+2) | 78.6 | — | 70.5 |
| 10 | 9 | サザンステート | 牡5 | 石橋脩 | 上原佑紀 | 494kg (-2) | 78.7 | — | 18.5 |
| 11 | 13 | リッキーヤスオカ | 牡5 | 北村友一 | 高橋一哉 | 506kg (-4) | 78.8 | — | 55.8 |
| 12 | 8 | マイアミュレット | せん5 | 内田博幸 | 天間昭一 | 480kg (-2) | 79.1 | — | 76.3 |
| 13 | 16 | カイタロー | 牡5 | 土田真翔 | 和田雄二 | 474kg (+2) | 79.3 | — | 142.6 |
| 14 | 12 | ヤングワールド | 牡4 | 三浦皇成 | 手塚貴久 | 566kg (0) | 79.5 | — | 15 |
| 15 | 10 | エメラルドビーチ | 牡4 | 岩田望来 | 大久保龍志 | 532kg (0) | 80 | — | 6.9 |
| 16 | 2 | スズノヤマト | せん7 | 原優介 | 尾関知人 | 454kg (0) | 80.8 | — | 241.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):6.9 / 11.4 / 11.6 / 11.7 / 11.8 / 11.7 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 820 |
| 複勝 | 1 | 340 |
| 複勝 | 4 | 230 |
| 複勝 | 3 | 2220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1,4(3,7)11,9(5,6,12)(10,8,13)(2,14)16,15 | 1,4(3,7)-(9,11)(5,6,12)(8,13)10(2,16,14)15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容