RACING DATA
2024-11-17 2歳未勝利(福島6R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-11-17 | 9.8 | 11.4 / 9.6 | 2.6 / 2.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はルクスレゼルヴァ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ルクスレゼルヴァ | せん2 | 鮫島克駿 | 村山明 | 506kg (+2) | 69.9 | — | 5 |
| 2 | 9 | アンダースコア | 牡2 | 加藤祥太 | 庄野靖志 | 456kg (-4) | 69.9 | — | 7.4 |
| 3 | 11 | フウセツ | 牡2 | 丸山元気 | 鈴木慎太郎 | 478kg (0) | 69.9 | — | 11.2 |
| 4 | 15 | スピリットライズ | せん2 | 小沢大仁 | 高柳大輔 | 444kg (+6) | 70 | — | 41.4 |
| 5 | 8 | リュウノハミング | 牝2 | 佐藤翔馬 | 伊藤伸一 | 452kg (-4) | 70.7 | — | 128.1 |
| 6 | 10 | カウンターセブン | 牡2 | H.ドイル | 村田一誠 | 482kg (+2) | 70.7 | — | 4 |
| 7 | 12 | シャルパンティエ | 牝2 | 小林凌大 | 南田美知雄 | 408kg (0) | 70.9 | — | 77.6 |
| 8 | 6 | サザンブレーブ | 牡2 | 長浜鴻緒 | 根本康広 | 470kg (0) | 70.9 | — | 28.5 |
| 9 | 1 | ラピッドグロウス | 牝2 | 高杉吏麒 | 長谷川浩大 | 410kg (-8) | 70.9 | — | 7.8 |
| 10 | 7 | フライエフェクト | 牝2 | 丹内祐次 | 小野次郎 | 428kg (-4) | 71 | — | 17.7 |
| 11 | 4 | メルシーボクアスク | 牝2 | 荻野極 | 蛯名正義 | 436kg (-4) | 71.1 | — | 4.4 |
| 12 | 16 | マイボーイ | 牡2 | 黛弘人 | 加藤士津八 | 474kg (+2) | 71.3 | — | 100.1 |
| 13 | 2 | クリノウィリアム | 牡2 | 国分恭介 | 畑端省吾 | 452kg (-2) | 71.3 | — | 15.7 |
| 14 | 5 | エンジェルスター | 牝2 | 斎藤新 | 伊藤伸一 | 442kg (0) | 71.9 | — | 257.7 |
| 15 | 3 | ロンドンキッド | 牝2 | 西塚洸二 | 菊川正達 | 436kg (-2) | 72.2 | — | 63.1 |
| 16 | 13 | ショートケーキ | 牝2 | 石神深道 | 的場均 | 436kg (-14) | 73.1 | — | 297.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 10.7 / 11.3 / 11.9 / 11.9 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 500 |
| 複勝 | 14 | 250 |
| 複勝 | 9 | 240 |
| 複勝 | 11 | 400 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,6)(4,11)15(1,9,5)(7,14,16)(8,10,12)-2-13 | 3(4,6,11)(9,15)1(7,14,5)(8,16)(2,10,12)=13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容