RACING DATA
2024-04-14 3歳未勝利(福島1R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-04-14 | 9.1 | 9.6 / 10.6 | 5 / 5.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はランウインディ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ランウインディ | 牝3 | 柴田裕一郎 | 中尾秀正 | 464kg (+18) | 69.4 | — | 10.9 |
| 2 | 16 | アナスタシス | 牝3 | 河原田菜々 | 岡田稲男 | 468kg (0) | 69.6 | — | 16 |
| 3 | 1 | コウユーユメノヨウ | 牝3 | 小林美駒 | 竹内正洋 | 452kg (-6) | 69.8 | — | 2.4 |
| 4 | 5 | ランタナヒルズ | 牝3 | 丸田恭介 | 石毛善彦 | 458kg (-4) | 70 | — | 4.9 |
| 5 | 3 | ファンユー | 牝3 | 佐々木大輔 | 加藤和宏 | 480kg (-4) | 70.4 | — | 4.8 |
| 6 | 14 | ジョブックノワ | 牝3 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 416kg (-13) | 70.4 | — | 97.7 |
| 7 | 11 | エイルドゥノン | 牝3 | 角田大和 | 飯田祐史 | 418kg (-6) | 70.6 | — | 79.7 |
| 8 | 4 | イントゥザフロー | 牝3 | 横山琉人 | 池上昌和 | 436kg (0) | 70.7 | — | 17.7 |
| 9 | 2 | リオサラ | 牝3 | 古川奈穂 | 牧浦充徳 | 480kg (-4) | 70.8 | — | 12.3 |
| 10 | 10 | レモンシフォン | 牝3 | 黛弘人 | 尾関知人 | 492kg (-8) | 70.9 | — | 103.6 |
| 11 | 9 | ナツリュウオー | 牝3 | 石神深道 | 松永康利 | 430kg (+4) | 70.9 | — | 191 |
| 12 | 13 | スリーウエーブ | 牝3 | 富田暁 | 木原一良 | 444kg (-2) | 71.5 | — | 71.8 |
| 13 | 7 | ダノンボーンレディ | 牝3 | 橋木太希 | 坂口智康 | 414kg (-4) | 71.6 | — | 236.1 |
| 14 | 15 | ラッピングボックス | 牝3 | 小林凌大 | 南田美知雄 | 450kg (+8) | 71.9 | — | 13.4 |
| 15 | 12 | アネッロ | 牝3 | 川端海翼 | 高橋文雅 | 368kg (-6) | 74.4 | — | 158.8 |
| 16 | 8 | アリーエテルネ | 牝3 | 高倉稜 | 田中克典 | 424kg (—) | 74.6 | — | 66.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.4 / 10.6 / 11.1 / 12.2 / 13.1 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 1090 |
| 複勝 | 6 | 300 |
| 複勝 | 16 | 370 |
| 複勝 | 1 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2-(6,15)(3,16)-4,1,14(13,9)(5,12)-(7,11)10=8 | 2-6(3,15)(4,16)-1,14,9,5-(13,11)(7,12,10)=8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容