RACING DATA
2023-01-15 4歳以上1勝クラス(小倉12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-15 | 8.7 | 9.7 / 11.1 | 13.1 / 15.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヒノクニ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | ヒノクニ | 牝4 | 今村聖奈 | 深山雅史 | 448kg (0) | 69 | — | 9.5 |
| 2 | 8 | バトルシャイニング | 牡4 | 泉谷楓真 | 本田優 | 514kg (+18) | 69 | — | 74.5 |
| 3 | 2 | ダレモトメラレナイ | 牝4 | 丹内祐次 | 竹内正洋 | 480kg (-8) | 69.1 | — | 3.2 |
| 4 | 10 | サミュエル | 牝4 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 470kg (+4) | 69.2 | — | 20.6 |
| 5 | 11 | ナリタローゼ | 牝5 | 酒井学 | 高橋亮 | 480kg (+2) | 69.3 | — | 3.5 |
| 6 | 14 | アキバ | 牝4 | 高倉稜 | 田中克典 | 430kg (+2) | 69.5 | — | 10.3 |
| 7 | 7 | タガノスペルノヴァ | 牡5 | 永島まなみ | 川村禎彦 | 424kg (-10) | 69.6 | — | 10 |
| 8 | 15 | ラッシュアップ | せん6 | 勝浦正樹 | 金成貴史 | 520kg (+8) | 69.7 | — | 33.3 |
| 9 | 12 | クインズコスモス | 牝4 | 西村淳也 | 加藤士津八 | 434kg (+4) | 69.8 | — | 18.2 |
| 10 | 3 | ファタリテ | 牡7 | 幸英明 | 大根田裕之 | 456kg (+12) | 69.8 | — | 27.4 |
| 11 | 4 | エイシンディアデム | 牝5 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 436kg (-6) | 69.8 | — | 66.3 |
| 12 | 6 | イチローイチロー | 牡4 | 亀田温心 | 北出成人 | 430kg (-8) | 69.8 | — | 106.8 |
| 13 | 1 | ハーディローズ | 牝4 | 古川奈穂 | 土田稔 | 440kg (-4) | 69.8 | — | 97.3 |
| 14 | 9 | ルクスランページ | 牡4 | 大久保友雅 | 村山明 | 466kg (-10) | 69.9 | — | 72.6 |
| 15 | 5 | プルサティーラ | 牝4 | 藤岡佑介 | 中内田充正 | 432kg (-4) | 69.9 | — | 8.1 |
| 16 | 16 | ヨンウォニ | 牝6 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 460kg (-2) | 70 | — | 185.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.6 / 11.2 / 11.4 / 11.7 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 950 |
| 複勝 | 13 | 340 |
| 複勝 | 8 | 1330 |
| 複勝 | 2 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2(9,11)(10,13)(8,14)1(5,12,7)(4,3)15(6,16) | 2(9,11)10,13,8,14(1,7)5,12(4,3)15(6,16) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容