RACING DATA
2023-06-17 3歳以上1勝クラス(阪神12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-17 | 9.8 | 8.8 / 8 | 6.3 / 5.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はボナンザ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ボナンザ | 牡3 | 川田将雅 | 庄野靖志 | 492kg (+10) | 72.3 | — | 4.1 |
| 2 | 8 | グランデフィオーレ | 牝5 | 松山弘平 | 西園翔太 | 464kg (-4) | 72.5 | — | 30.2 |
| 3 | 5 | ザウリ | 牡4 | 国分恭介 | 森田直行 | 528kg (-8) | 72.8 | — | 63.3 |
| 4 | 16 | タイセイランナー | 牡3 | 幸英明 | 牧浦充徳 | 488kg (-4) | 72.9 | — | 31.5 |
| 5 | 15 | ゴッドセンド | 牡3 | 西塚洸二 | 浜田多実雄 | 478kg (-4) | 73.2 | — | 128.7 |
| 6 | 12 | ゼットカレン | 牝3 | 藤岡康太 | 宮徹 | 476kg (-6) | 73.3 | — | 15.2 |
| 7 | 2 | タガノチョコラータ | 牝3 | 河原田菜々 | 角田晃一 | 512kg (-6) | 73.3 | — | 41.3 |
| 8 | 14 | ガレットジョーカー | 牝4 | 秋山稔樹 | 宮徹 | 456kg (+2) | 73.5 | — | 448.6 |
| 9 | 13 | タイガークリスエス | 牡4 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 486kg (-2) | 73.6 | — | 47.7 |
| 10 | 6 | サンデーファンデー | 牡3 | 永島まなみ | 音無秀孝 | 516kg (0) | 73.8 | — | 7.8 |
| 11 | 9 | レッドフランカー | 牡5 | 松若風馬 | 音無秀孝 | 480kg (+2) | 73.8 | — | 132.6 |
| 12 | 4 | モズジャックポット | 牡4 | 今村聖奈 | 牧浦充徳 | 478kg (+6) | 73.9 | — | 60.2 |
| 13 | 11 | サンガネーブ | 牡3 | 坂井瑠星 | 田中克典 | 496kg (0) | 73.9 | — | 25 |
| 14 | 3 | サクハル | 牡4 | 長岡禎仁 | 今野貞一 | 486kg (0) | 74.3 | — | 41.9 |
| 15 | 10 | ララガブリエル | 牡5 | 和田竜二 | 松下武士 | 520kg (-12) | 74.4 | — | 130.9 |
| 16 | 7 | リュウ | 牡3 | 岩田望来 | 上村洋行 | 518kg (+6) | 76.2 | — | 1.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 10.8 / 11.6 / 11.9 / 12.3 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 410 |
| 複勝 | 1 | 180 |
| 複勝 | 8 | 530 |
| 複勝 | 5 | 1190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,10)(12,13)14(7,8,15)(3,11,16)6,2(5,9,4) | (1,10,12,13)(8,15,14)(7,11,16)5,4,6(3,2,9) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容