RACING DATA
2023-04-15 3歳1勝クラス(阪神6R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-15 | 8.7 | 12.1 / 11 | 13.8 / 14.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はメイショウピース。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | メイショウピース | 牝3 | 秋山真一郎 | 高橋亮 | 464kg (0) | 71.9 | — | 14.8 |
| 2 | 10 | コパノハンプトン | 牡3 | 岩田康誠 | 宮徹 | 502kg (0) | 71.9 | — | 5.2 |
| 3 | 15 | ペプチドハドソン | 牡3 | C.ルメール | 武英智 | 478kg (-4) | 72.4 | — | 35.2 |
| 4 | 6 | ルイス | 牡3 | 田口貫太 | 角田晃一 | 488kg (+2) | 72.7 | — | 256.5 |
| 5 | 13 | エイシンフェンサー | 牝3 | 団野大成 | 吉村圭司 | 468kg (+2) | 72.8 | — | 29.7 |
| 6 | 11 | レンダリング | 牡3 | 酒井学 | 西園正都 | 494kg (-4) | 72.8 | — | 54.4 |
| 7 | 4 | キージョーカー | 牡3 | 川又賢治 | 杉山佳明 | 476kg (-4) | 72.8 | — | 328.8 |
| 8 | 8 | ミルトプライム | 牡3 | 西村淳也 | 杉山晴紀 | 474kg (+2) | 72.8 | — | 9.4 |
| 9 | 12 | ダノンセシボン | 牝3 | 鮫島克駿 | 千田輝彦 | 500kg (-6) | 73.1 | — | 42.3 |
| 10 | 7 | トラネスハープ | 牝3 | 今村聖奈 | 武井亮 | 424kg (-2) | 73.2 | — | 70.4 |
| 11 | 3 | ボルドーネセバル | 牡3 | 国分恭介 | 浅野洋一郎 | 442kg (-4) | 73.5 | — | 193.7 |
| 12 | 2 | エリスグリ | 牡3 | 横山典弘 | 牧田和弥 | 484kg (0) | 73.7 | — | 6 |
| 13 | 1 | ナムラジョシュア | 牡3 | 幸英明 | 羽月友彦 | 462kg (-2) | 73.7 | — | 81.2 |
| 14 | 14 | ラヴェリテ | 牝3 | 浜中俊 | 武幸四郎 | 472kg (+2) | 75.5 | — | 57.3 |
| 15 | 16 | キモンアップル | 牝3 | 中井裕二 | 村山明 | 464kg (-6) | 77.4 | — | 295.8 |
| 16 | 9 | サイレンスタイム | 牡3 | 川田将雅 | 安達昭夫 | 488kg (+2) | 88.1 | — | 1.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.0 / 11.6 / 11.8 / 12.2 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 1480 |
| 複勝 | 5 | 320 |
| 複勝 | 10 | 190 |
| 複勝 | 15 | 590 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6,15(12,5,8)16-(7,10)1(4,11)2-(13,14)-3=9 | 6,15,5(12,8,10)-7(16,4)(11,2)1,13-(3,14)=9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容