RACING DATA
2023-10-29 3歳以上2勝クラス(京都12R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-10-29 | 10 | 8.6 / 6.5 | 3.5 / 3.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はブレーヴジャッカル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | ブレーヴジャッカル | せん5 | 浜中俊 | 長谷川浩大 | 456kg (-6) | 84.5 | — | 21.9 |
| 2 | 11 | ビルカール | 牡3 | 松若風馬 | 水野貴広 | 476kg (+14) | 84.8 | — | 33.6 |
| 3 | 3 | ゼットノヴァ | 牡4 | 幸英明 | 吉田直弘 | 442kg (+2) | 84.9 | — | 3.7 |
| 4 | 10 | カセノミオ | 牝3 | 角田大河 | 中尾秀正 | 528kg (0) | 84.9 | — | 5.7 |
| 5 | 14 | サヴァイヴ | 牡6 | 岩田望来 | 清水久詞 | 476kg (-2) | 84.9 | — | 35.5 |
| 6 | 2 | ブルーノート | 牡4 | 荻野琢真 | 梅田智之 | 496kg (+3) | 85 | — | 90.7 |
| 7 | 4 | テイエムフェロー | 牡4 | 田中健 | 飯田雄三 | 486kg (-2) | 85.2 | — | 55.7 |
| 8 | 15 | スズカコーズ | 牡3 | 田口貫太 | 伊藤圭三 | 504kg (0) | 85.4 | — | 5 |
| 9 | 7 | テーオーポシブル | せん7 | 団野大成 | 梅田智之 | 478kg (-2) | 85.4 | — | 153.4 |
| 10 | 9 | ジュストコル | 牡5 | 和田竜二 | 大久保龍志 | 508kg (0) | 85.5 | — | 2.8 |
| 11 | 1 | メタモルフォーゼ | 牝6 | 坂井瑠星 | 渡辺薫彦 | 476kg (-4) | 85.5 | — | 54.6 |
| 12 | 6 | ヴィゴラスダンサー | 牝4 | 藤岡康太 | 友道康夫 | 446kg (0) | 85.7 | — | 42.4 |
| 13 | 16 | リュクスウォリアー | 牡6 | 北村友一 | 平田修 | 504kg (0) | 85.9 | — | 19.4 |
| 14 | 12 | ドンフクリン | 牡4 | 荻野極 | 庄野靖志 | 468kg (-2) | 86 | — | 136.5 |
| 15 | 8 | ロープスピニング | 牝4 | 鮫島克駿 | 武藤善則 | 434kg (-4) | 86.5 | — | 38.8 |
| 出走取消 | 5 | グッドフェイス | 牡4 | 小沢大仁 | 松下武士 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.7 / 11.7 / 12.2 / 12.4 / 12.4 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 2190 |
| 複勝 | 13 | 460 |
| 複勝 | 11 | 720 |
| 複勝 | 3 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (6,8,10)(3,9,11)16(4,12,13)(2,14)15(7,1) | (6,8,10)11(3,9,13)(4,12,16,14)2(7,1,15) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容