RACING DATA
2023-07-01 3歳未勝利(中京3R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-01 | 6.3 | 14.5 / 14.3 | 17.6 / 18.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はファイアネイド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | ファイアネイド | 牝3 | 横山典弘 | 安田翔伍 | 454kg (+2) | 71.5 | — | 5 |
| 2 | 7 | ボタニカルガーデン | 牝3 | 岩田望来 | 四位洋文 | 438kg (+2) | 71.8 | — | 8.7 |
| 3 | 12 | サイレンスゴールド | 牡3 | 松山弘平 | 杉山佳明 | 504kg (-4) | 71.9 | — | 3 |
| 4 | 13 | イミュータブル | 牡3 | 永島まなみ | 浜田多実雄 | 464kg (0) | 72.1 | — | 5.5 |
| 5 | 16 | フォーサイティド | 牝3 | 坂井瑠星 | 茶木太樹 | 492kg (+2) | 72.1 | — | 14.9 |
| 6 | 2 | シュナップス | 牡3 | 河原田菜々 | 渡辺薫彦 | 510kg (-2) | 72.1 | — | 16.3 |
| 7 | 9 | シゲルマッハ | 牡3 | 幸英明 | 藤沢則雄 | 482kg (-6) | 72.2 | — | 14.6 |
| 8 | 5 | メイショウヒナギク | 牝3 | 今村聖奈 | 飯田祐史 | 444kg (-2) | 72.6 | — | 99.1 |
| 9 | 3 | ムーランドール | 牝3 | 西塚洸二 | 辻野泰之 | 424kg (+2) | 72.7 | — | 415.7 |
| 10 | 6 | サトノトライアンフ | 牡3 | 和田竜二 | 西園正都 | 532kg (-8) | 73.3 | — | 6.5 |
| 11 | 10 | テイエムリッキー | 牡3 | 田中健 | 木原一良 | 506kg (0) | 73.5 | — | 121.5 |
| 12 | 14 | メイショウオーザ | 牡3 | 角田大河 | 石橋守 | 456kg (+2) | 73.5 | — | 24.5 |
| 13 | 8 | クリスプエアー | 牡3 | 小崎綾也 | 大久保龍志 | 474kg (-20) | 73.8 | — | 132.8 |
| 14 | 11 | ヘイスト | 牡3 | 酒井学 | 千田輝彦 | 456kg (-4) | 74 | — | 362 |
| 15 | 4 | ミアパシオーネ | 牝3 | 川端海翼 | 安田隆行 | 454kg (+14) | 76 | — | 527.1 |
| 16 | 1 | メイショウカリウド | 牡3 | 藤岡康太 | 武幸四郎 | 502kg (—) | 79.7 | — | 142.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.5 / 11.4 / 12.2 / 12.4 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 500 |
| 複勝 | 15 | 160 |
| 複勝 | 7 | 190 |
| 複勝 | 12 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9(12,13)2(4,14)(6,16,15)7(8,5,11)-10-3=1 | 9(12,13)2(7,4,16,14,15)6(8,5,11)=10,3=1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容