RACING DATA
2023-02-05 3歳未勝利(中京3R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-02-05 | 10.5 | 12.7 / 12.3 | 1.8 / 1.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はバトゥーキ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | バトゥーキ | 牡3 | 川田将雅 | 浜田多実雄 | 478kg (-6) | 74.7 | — | 1.4 |
| 2 | 7 | ワンダーカラフル | 牡3 | 川須栄彦 | 河内洋 | 492kg (0) | 75 | — | 73.6 |
| 3 | 6 | エマウリオマレプ | 牝3 | 長岡禎仁 | 伊藤大士 | 508kg (+4) | 75.2 | — | 107.7 |
| 4 | 1 | サンガネーブ | 牡3 | B.ムルザバエフ | 田中克典 | 490kg (+8) | 75.2 | — | 5 |
| 5 | 8 | マーシヴィガラス | 牡3 | 的場勇人 | 的場均 | 484kg (-8) | 75.4 | — | 70.6 |
| 6 | 4 | リアルエッジ | 牡3 | 松山弘平 | 音無秀孝 | 506kg (+2) | 75.4 | — | 5.1 |
| 7 | 12 | テマリ | 牝3 | 角田大河 | 深山雅史 | 404kg (-8) | 75.8 | — | 151.7 |
| 8 | 14 | フェリキタス | 牝3 | 岩田望来 | 羽月友彦 | 426kg (-2) | 76 | — | 21.2 |
| 9 | 16 | ラージフィールド | せん3 | 酒井学 | 松永康利 | 482kg (-2) | 76 | — | 176.1 |
| 10 | 2 | マンゴーパッション | 牝3 | 国分恭介 | 服部利之 | 402kg (+2) | 76.1 | — | 483.3 |
| 11 | 11 | リンデザ | 牝3 | 城戸義政 | 茶木太樹 | 444kg (+6) | 76.2 | — | 103.6 |
| 12 | 9 | ステラメテオール | 牝3 | 古川吉洋 | 大根田裕之 | 446kg (-2) | 76.2 | — | 33.7 |
| 13 | 5 | フェアリープト | 牝3 | 国分優作 | 加用正 | 472kg (+2) | 76.3 | — | 28.5 |
| 14 | 13 | ロサムンディー | 牝3 | 水口優也 | 石毛善彦 | 440kg (0) | 76.5 | — | 420.5 |
| 15 | 10 | キバルダンシ | 牡3 | 松本大輝 | 奥村豊 | 490kg (-4) | 76.5 | — | 503.2 |
| 16 | 3 | ヤマニンリジッド | 牡3 | 川端海翼 | 石橋守 | 474kg (-2) | 76.7 | — | 306.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 11.9 / 12.8 / 12.8 / 11.9 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 140 |
| 複勝 | 15 | 110 |
| 複勝 | 7 | 700 |
| 複勝 | 6 | 540 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (4,11)15(5,6)7(1,14)(2,10)(13,16)(12,9)-(8,3) | (4,11,15)(5,6,7)(1,14)(2,10)(13,16)12,9(8,3) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容