RACING DATA
2023-01-14 3歳未勝利(中京1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 小雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-14 | 8.8 | 13.4 / 15.3 | 7.6 / 8.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はフォルティーナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | フォルティーナ | 牝3 | 角田大河 | 石橋守 | 436kg (-2) | 73.8 | — | 16.2 |
| 2 | 8 | ジャスパーロイヤル | 牡3 | 川田将雅 | 森秀行 | 474kg (0) | 73.8 | — | 1.3 |
| 3 | 2 | イミュータブル | 牡3 | 鮫島克駿 | 浜田多実雄 | 468kg (+2) | 74 | — | 19.4 |
| 4 | 16 | メイショウカジキ | 牡3 | 川須栄彦 | 梅田智之 | 462kg (-6) | 74 | — | 29.9 |
| 5 | 12 | ホビイスト | 牡3 | 国分恭介 | 池添兼雄 | 436kg (0) | 74.1 | — | 73 |
| 6 | 3 | レッドカフラー | 牡3 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 484kg (-8) | 74.2 | — | 13.6 |
| 7 | 15 | ニシノスイセイ | 牡3 | 丸田恭介 | 青木孝文 | 470kg (+2) | 74.5 | — | 67.5 |
| 8 | 7 | ミンクス | 牝3 | 大久保友雅 | 加用正 | 412kg (+4) | 74.5 | — | 119.3 |
| 9 | 13 | フォーウィンド | 牡3 | 菱田裕二 | 高橋亮 | 478kg (+8) | 74.9 | — | 11.5 |
| 10 | 1 | ハイクライテリア | 牡3 | 戸崎圭太 | 田中克典 | 468kg (-8) | 75.4 | — | 12.3 |
| 11 | 9 | ラブファントム | 牡3 | 高倉稜 | 浅野洋一郎 | 460kg (+2) | 75.4 | — | 267.2 |
| 12 | 11 | コパノモンテカルロ | 牡3 | 中井裕二 | 村山明 | 466kg (-2) | 76.1 | — | 233.1 |
| 13 | 10 | メインボード | 牡3 | 酒井学 | 天間昭一 | 490kg (-10) | 76.3 | — | 205 |
| 14 | 6 | ブルースワット | せん3 | 加藤祥太 | 庄野靖志 | 450kg (0) | 76.7 | — | 82.3 |
| 15 | 14 | アルムダウン | 牝3 | 川島信二 | 南田美知雄 | 366kg (-6) | 76.8 | — | 332.4 |
| 16 | 4 | アナザーエース | 牡3 | 川端海翼 | 宮徹 | 496kg (-4) | 77.6 | — | 20.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 10.8 / 11.7 / 12.3 / 12.4 / 14.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 1620 |
| 複勝 | 5 | 280 |
| 複勝 | 8 | 110 |
| 複勝 | 2 | 250 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,5,8)-(7,16)12,13,15,14,4(3,1)11-6-(9,10) | (2,5,8)-7(12,16)13,15(3,1)(4,14)11-6,9-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容