RACING DATA
2023-12-24 2歳未勝利(中山1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-24 | 9.3 | 10.3 / 13.1 | 2.4 / 2.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスコーピオン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | スコーピオン | 牡2 | 内田博幸 | 武藤善則 | 460kg (-2) | 73 | — | 4.7 |
| 2 | 10 | チャコール | 牝2 | 原優介 | 矢野英一 | 510kg (+2) | 73.1 | — | 2.3 |
| 3 | 7 | グランジュール | 牝2 | 横山琉人 | 相沢郁 | 466kg (+6) | 73.2 | — | 10.5 |
| 4 | 5 | イーサンハンター | 牡2 | 坂井瑠星 | 中野栄治 | 502kg (+4) | 73.2 | — | 2.9 |
| 5 | 16 | フォクシー | 牝2 | 松岡正海 | 畠山吉宏 | 412kg (-4) | 73.3 | — | 50.8 |
| 6 | 1 | ミスエル | 牡2 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 468kg (+6) | 73.3 | — | 18.7 |
| 7 | 3 | ダイシンネイビー | 牡2 | L.モリス | 戸田博文 | 494kg (-2) | 73.4 | — | 81.6 |
| 8 | 15 | カガカプチーノ | 牡2 | 江田照男 | 萱野浩二 | 440kg (0) | 73.6 | — | 128.3 |
| 9 | 13 | ドゥグラン | 牝2 | 柴田大知 | 南田美知雄 | 440kg (0) | 74 | — | 76.1 |
| 10 | 2 | キリシマジョイナー | 牝2 | 岩部純二 | 石毛善彦 | 496kg (+26) | 74.1 | — | 235.1 |
| 11 | 11 | ラトレラ | 牝2 | 宮崎北斗 | 中川公成 | 480kg (-2) | 74.5 | — | 117.5 |
| 12 | 14 | ブルーアース | 牝2 | 木幡育也 | 和田正一郎 | 442kg (-4) | 74.7 | — | 182 |
| 13 | 6 | ビューティーハニー | 牝2 | 嶋田純次 | 伊坂重信 | 392kg (-2) | 74.7 | — | 26.7 |
| 14 | 9 | ニシノエール | せん2 | 秋山稔樹 | 上原博之 | 452kg (-6) | 74.8 | — | 211.4 |
| 15 | 8 | ビルマチーク | 牝2 | 土田真翔 | 松山将樹 | 430kg (+4) | 75.3 | — | 670.6 |
| 16 | 12 | サンスイレン | 牝2 | 藤田菜七子 | 深山雅史 | 442kg (+2) | 75.3 | — | 188.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.4 / 11.7 / 12.5 / 12.6 / 14.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 470 |
| 複勝 | 4 | 130 |
| 複勝 | 10 | 110 |
| 複勝 | 7 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4(1,12,10)-11,3(2,5)(13,15)16(6,7,14)8-9 | (4,10)(1,12)-(3,11)(2,5)(13,15,16)(7,14)-(6,8)9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容