RACING DATA
2023-12-02 3歳以上2勝クラス(中山12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-02 | 10.2 | 10.2 / 11.3 | 2.5 / 1.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はピンクマクフィー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ピンクマクフィー | 牝4 | 三浦皇成 | 四位洋文 | 436kg (+2) | 67.8 | — | 6.6 |
| 2 | 4 | リトス | 牝4 | 野中悠太郎 | 高橋裕 | 418kg (0) | 67.9 | — | 35.9 |
| 3 | 13 | ハピネスアゲン | 牝4 | 江田照男 | 萱野浩二 | 456kg (+4) | 68 | — | 9.1 |
| 4 | 3 | ナバロン | 牡4 | 藤田菜七子 | 杉山佳明 | 496kg (-6) | 68 | — | 65.4 |
| 5 | 1 | エッセレンチ | 牝3 | 富田暁 | 蛯名正義 | 430kg (0) | 68 | — | 4.1 |
| 6 | 12 | フリートオブフット | 牝4 | 横山武史 | 奥村武 | 452kg (+8) | 68.2 | — | 30.8 |
| 7 | 10 | ココリホウオウ | 牡5 | 北村宏司 | 古賀慎明 | 476kg (0) | 68.3 | — | 10.7 |
| 8 | 9 | ステラダイヤ | 牝5 | 菅原明良 | 高柳瑞樹 | 498kg (-10) | 68.3 | — | 41 |
| 9 | 6 | ブルトンクール | 牝4 | 大野拓弥 | 新開幸一 | 458kg (+4) | 68.3 | — | 148.7 |
| 10 | 2 | ジャガード | 牡5 | 吉田豊 | 和田雄二 | 428kg (+8) | 68.4 | — | 69.2 |
| 11 | 5 | ダレモトメラレナイ | 牝4 | 津村明秀 | 竹内正洋 | 494kg (+14) | 68.4 | — | 12.2 |
| 12 | 15 | ブロンズレッド | 牡5 | T.マーカンド | 牧浦充徳 | 532kg (+4) | 68.5 | — | 12.6 |
| 13 | 11 | ルルローズ | 牝5 | 木幡巧也 | 伊藤大士 | 468kg (-2) | 68.5 | — | 47.6 |
| 14 | 7 | ショウナンアメリア | 牝4 | 戸崎圭太 | 奥村武 | 458kg (-4) | 68.6 | — | 21.1 |
| 15 | 16 | エイシンケプラー | 牡3 | 荻野極 | 田中剛 | 492kg (+13) | 68.7 | — | 124.7 |
| 16 | 8 | ケイアイオメガ | 牡4 | W.ビュイック | 梅田智之 | 472kg (+6) | 69.4 | — | 3.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.6 / 10.4 / 11.0 / 11.4 / 11.4 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 660 |
| 複勝 | 14 | 270 |
| 複勝 | 4 | 710 |
| 複勝 | 13 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4(5,16)9,1-(8,14)7(10,13,15)2(3,11)(6,12) | 4(5,16)(9,14)(1,13,15)(7,8,10,11)(2,3)(6,12) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容