RACING DATA
2023-03-12 3歳未勝利(中山2R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-03-12 | 10 | 8.4 / 11.5 | 2.3 / 2.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はニットウバジル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ニットウバジル | 牡3 | 柴田善臣 | 高橋文雅 | 510kg (0) | 71.9 | — | 2.4 |
| 2 | 13 | フェスティヴラジャ | 牝3 | 菊沢一樹 | 田島俊明 | 454kg (-4) | 72 | — | 5.5 |
| 3 | 14 | クラウンブラヴォー | 牡3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 484kg (-6) | 72.5 | — | 6.2 |
| 4 | 10 | メモリーグラス | 牡3 | 菅原隆一 | 松永康利 | 452kg (+4) | 72.6 | — | 64 |
| 5 | 16 | スピリチュアル | 牝3 | 武藤雅 | 武藤善則 | 438kg (-6) | 73 | — | 7.1 |
| 6 | 7 | デルマネコダマシ | 牝3 | 吉田豊 | 尾関知人 | 452kg (-6) | 73.2 | — | 36.9 |
| 7 | 4 | デルマツキダシ | 牡3 | 秋山稔樹 | 深山雅史 | 444kg (+6) | 73.2 | — | 64 |
| 8 | 2 | レアジーニアス | 牝3 | 江田照男 | 栗田徹 | 470kg (0) | 73.6 | — | 4.4 |
| 9 | 3 | シュンセツ | 牝3 | 勝浦正樹 | 小桧山悟 | 456kg (+8) | 73.6 | — | 473.3 |
| 10 | 15 | ジェイウォーリア | 牝3 | 内田博幸 | 武市康男 | 464kg (-2) | 73.7 | — | 351.5 |
| 11 | 5 | ニューカラー | 牝3 | 丸田恭介 | 嘉藤貴行 | 410kg (-8) | 74.4 | — | 479.9 |
| 12 | 6 | ジュレップスター | 牝3 | 丹内祐次 | 清水英克 | 406kg (-16) | 74.4 | — | 92.7 |
| 13 | 11 | ホウオウアリシア | 牝3 | 佐藤翔馬 | 斎藤誠 | 436kg (-10) | 74.4 | — | 17.7 |
| 14 | 12 | マリノシュライエン | 牝3 | 小林勝太 | 小野次郎 | 422kg (—) | 74.4 | — | 184.5 |
| 15 | 8 | ワイワイスマイル | 牡3 | 柴田大知 | 天間昭一 | 480kg (0) | 75.8 | — | 439.4 |
| 16 | 9 | ララベルダム | 牝3 | 黛弘人 | 和田雄二 | 456kg (—) | 76.9 | — | 199.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.8 / 11.6 / 12.2 / 11.9 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 240 |
| 複勝 | 1 | 120 |
| 複勝 | 13 | 150 |
| 複勝 | 14 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 13(8,10)(2,11,14)(1,16)-3,7(4,6,12)5-15=9 | 13,10-(8,14,1)(2,11,16)3(4,7)-(5,6,12)-15=9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容