RACING DATA
2023-01-28 3歳新馬(東京2R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-28 | 9.3 | 12.5 / 13.5 | 2.6 / 2.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はハッピーロンドン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | ハッピーロンドン | 牡3 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 470kg (—) | 87.6 | — | 2.6 |
| 2 | 16 | リバートゥルー | 牝3 | 吉田豊 | 久保田貴士 | 454kg (—) | 87.7 | — | 20.8 |
| 3 | 1 | トゥピ | 牝3 | 杉原誠人 | 田村康仁 | 480kg (—) | 88.4 | — | 32.5 |
| 4 | 9 | オーラビルス | 牡3 | 浜中俊 | 小島茂之 | 518kg (—) | 89 | — | 7.4 |
| 5 | 6 | チークルージュ | 牝3 | C.ルメール | 木村哲也 | 434kg (—) | 89.1 | — | 5 |
| 6 | 15 | スマイルスライヴ | 牡3 | 津村明秀 | 松山将樹 | 468kg (—) | 89.7 | — | 42.6 |
| 7 | 4 | ホウオウアリシア | 牝3 | 横山武史 | 斎藤誠 | 446kg (—) | 89.7 | — | 5.1 |
| 8 | 12 | ヒロノサクセス | 牡3 | 嶋田純次 | 大和田成 | 416kg (—) | 90.2 | — | 125 |
| 9 | 3 | グランドジャヌー | 牡3 | 丸田恭介 | 本間忍 | 468kg (—) | 90.4 | — | 140.9 |
| 10 | 11 | トップビート | 牡3 | 山田敬士 | 萱野浩二 | 450kg (—) | 90.6 | — | 135.9 |
| 11 | 10 | ノアローズ | 牝3 | 原優介 | 天間昭一 | 446kg (—) | 90.7 | — | 24.7 |
| 12 | 8 | ジュレップスター | 牝3 | 西塚洸二 | 清水英克 | 422kg (—) | 91.6 | — | 13.1 |
| 13 | 7 | フェスティヴビップ | 牡3 | 菅原明良 | 清水英克 | 506kg (—) | 92 | — | 39.4 |
| 14 | 5 | ミルクブッシュ | 牡3 | 岩部純二 | 奥平雅士 | 472kg (—) | 92.3 | — | 100.2 |
| 15 | 2 | アキノカトレア | 牝3 | 武士沢友治 | 田中剛 | 446kg (—) | 92.5 | — | 78 |
| 16 | 14 | タイガーシュガー | 牡3 | 田中勝春 | 高橋文雅 | 558kg (—) | 92.8 | — | 18.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.4 / 12.7 / 13.4 / 12.8 / 12.2 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 260 |
| 複勝 | 13 | 140 |
| 複勝 | 16 | 460 |
| 複勝 | 1 | 640 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,2)(4,3)(13,10,6)12,16-(15,8)=(7,11,14)5-9 | (1,2)3(4,13,6)(12,10)(15,16)-8,14(7,11)9-5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容