RACING DATA
2023-05-06 3歳未勝利(新潟6R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-06 | 9.5 | 12.6 / 13.6 | 3.9 / 2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はドーバーホーク。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ドーバーホーク | 牡3 | 原優介 | 清水英克 | 478kg (0) | 69.9 | — | 3.5 |
| 2 | 7 | サンポーニャ | 牝3 | 今村聖奈 | 池江泰寿 | 428kg (-6) | 70.1 | — | 4 |
| 3 | 4 | フリントロック | 牝3 | 永島まなみ | 菊沢隆徳 | 422kg (-6) | 70.2 | — | 12 |
| 4 | 9 | スマートメイプル | 牝3 | 富田暁 | 矢作芳人 | 456kg (-2) | 70.3 | — | 7.2 |
| 5 | 12 | アナザームーン | 牡3 | 佐藤翔馬 | 水野貴広 | 460kg (-6) | 70.8 | — | 18 |
| 6 | 16 | パルフュメ | 牝3 | 佐々木大輔 | 岩戸孝樹 | 454kg (-4) | 71 | — | 5.2 |
| 7 | 3 | キャルキューレ | 牝3 | 大久保友雅 | 鹿戸雄一 | 406kg (0) | 71.1 | — | 39.5 |
| 8 | 14 | ショウナンアウリイ | 牝3 | 角田大和 | 松下武士 | 452kg (+4) | 71.2 | — | 59.9 |
| 9 | 1 | クツワファミリー | 牡3 | 菊沢一樹 | 岩戸孝樹 | 472kg (-2) | 71.2 | — | 36.6 |
| 10 | 6 | レッツプロミス | 牝3 | 嶋田純次 | 本間忍 | 416kg (0) | 71.3 | — | 275.9 |
| 11 | 2 | ルソレイユ | 牡3 | 荻野極 | 北出成人 | 508kg (0) | 71.3 | — | 6.1 |
| 12 | 15 | キャロリン | 牝3 | 小牧太 | 笹田和秀 | 410kg (+10) | 71.6 | — | 387.2 |
| 13 | 10 | カンタベリースワン | 牝3 | 小林凌大 | 萱野浩二 | 446kg (+8) | 71.8 | — | 445.6 |
| 14 | 8 | センレツ | 牡3 | 秋山稔樹 | 勢司和浩 | 432kg (+12) | 72.5 | — | 475.4 |
| 15 | 5 | ギャロップオー | 牡3 | 水沼元輝 | 南田美知雄 | 450kg (-12) | 72.6 | — | 315.5 |
| 16 | 13 | アートオブサウンド | 牝3 | 土田真翔 | 尾形和幸 | 512kg (—) | 75.8 | — | 125.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 11.1 / 11.4 / 11.7 / 11.4 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 350 |
| 複勝 | 11 | 150 |
| 複勝 | 7 | 170 |
| 複勝 | 4 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 7,16,9(4,11)(3,12,14)(6,15)2,10(1,8)-5-13 | 7,16-9(4,11)(12,14)3(6,15)(2,10)1,8,5-13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容