RACING DATA
2023-11-19 2歳未勝利(福島1R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-11-19 | 8.5 | 12.7 / 12.9 | 13.8 / 11.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はビバップ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ビバップ | 牡2 | 丸山元気 | 清水久詞 | 474kg (+2) | 68.8 | — | 3.2 |
| 2 | 10 | エクセルブラック | 牡2 | 荻野極 | 高橋文雅 | 422kg (-2) | 70.2 | — | 6.2 |
| 3 | 15 | デビルシズカチャン | 牝2 | 永島まなみ | 武幸四郎 | 464kg (+6) | 70.3 | — | 4.6 |
| 4 | 1 | レヴィテーション | 牝2 | 小林美駒 | 中川公成 | 436kg (-4) | 70.4 | — | 6.4 |
| 5 | 12 | フタバ | 牝2 | 佐々木大輔 | 西村真幸 | 400kg (+2) | 70.6 | — | 7.9 |
| 6 | 2 | ノーブルレジェンド | 牝2 | 小林凌大 | 鈴木伸尋 | 438kg (-2) | 70.7 | — | 52.5 |
| 7 | 8 | ピュアキショウ | 牡2 | 藤田菜七子 | 古賀慎明 | 418kg (0) | 70.9 | — | 150.4 |
| 8 | 4 | ダイシンネイビー | 牡2 | 菊沢一樹 | 戸田博文 | 496kg (+14) | 71.2 | — | 26.5 |
| 9 | 14 | ピピット | 牝2 | 秋山稔樹 | 佐藤吉勝 | 406kg (-2) | 71.5 | — | 437 |
| 10 | 7 | グランディスペース | 牝2 | 鷲頭虎太 | 杉山佳明 | 378kg (0) | 71.7 | — | 281.3 |
| 11 | 11 | ミヤビハイジア | 牝2 | 木幡育也 | 高橋文雅 | 472kg (-2) | 71.8 | — | 288.5 |
| 12 | 3 | イチザアン | 牝2 | 小林勝太 | 根本康広 | 412kg (-8) | 72 | — | 394.4 |
| 13 | 6 | ポトマックテソーロ | 牝2 | 原優介 | 嘉藤貴行 | 444kg (-2) | 72.1 | — | 7.5 |
| 14 | 16 | ミックスアップ | 牝2 | 黛弘人 | 青木孝文 | 434kg (-2) | 72.2 | — | 335.8 |
| 15 | 5 | ハニーディライト | 牝2 | 丹内祐次 | 田中剛 | 430kg (-2) | 72.2 | — | 89.8 |
| 16 | 13 | ソニャンド | 牝2 | 西塚洸二 | 伊藤圭三 | 432kg (-4) | 72.3 | — | 381.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.8 / 10.8 / 11.3 / 12.2 / 12.0 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 320 |
| 複勝 | 9 | 130 |
| 複勝 | 10 | 190 |
| 複勝 | 15 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9(6,15)(2,10)-(4,5,12)-1,14,16(8,11)(13,7)3 | 9,15-(6,10)2,4,12-(1,5)14(8,16)(13,11)7,3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容