RACING DATA
2023-11-11 3歳以上1勝クラス(福島6R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-11-11 | 9 | 11.3 / 13.5 | 6.9 / 7.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はビッグボーンリタ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ビッグボーンリタ | 牝3 | 永島まなみ | 高橋康之 | 452kg (+6) | 70 | — | 9.8 |
| 2 | 5 | マルプリ | 牝3 | 原優介 | 青木孝文 | 446kg (0) | 70.3 | — | 6.1 |
| 3 | 2 | ラナキラ | 牝5 | 佐々木大輔 | 尾関知人 | 448kg (0) | 70.3 | — | 3.4 |
| 4 | 10 | シンデレラスマイル | 牝3 | 武藤雅 | 武藤善則 | 428kg (+2) | 70.3 | — | 73.1 |
| 5 | 3 | マテンロウアネモス | 牝3 | 鷲頭虎太 | 久保田貴士 | 434kg (0) | 70.4 | — | 9.5 |
| 6 | 6 | スイープラン | 牝3 | 古川奈穂 | 渡辺薫彦 | 454kg (-2) | 70.5 | — | 9.3 |
| 7 | 12 | カフジヴィオレッタ | 牝5 | 横山琉人 | 森田直行 | 482kg (-4) | 70.7 | — | 53.2 |
| 8 | 13 | サンマルクレイジー | 牡4 | 小林勝太 | 土田稔 | 414kg (0) | 70.8 | — | 176.6 |
| 9 | 1 | リトルミム | 牝3 | 亀田温心 | 鮫島一歩 | 526kg (-2) | 70.8 | — | 14 |
| 10 | 8 | スピニングマーリン | 牝3 | 小林脩斗 | 西田雄一郎 | 484kg (-4) | 70.8 | — | 102.9 |
| 11 | 7 | サトノグレイト | せん3 | 角田大和 | 中竹和也 | 496kg (-6) | 70.8 | — | 8 |
| 12 | 4 | ウインエイムハイ | 牡4 | 小林凌大 | 畠山吉宏 | 476kg (0) | 70.8 | — | 78 |
| 13 | 9 | ネイキッドハート | 牝4 | 小林美駒 | 辻哲英 | 428kg (-8) | 70.9 | — | 70.1 |
| 14 | 15 | アップフルーク | 牡4 | 水沼元輝 | 松山将樹 | 502kg (-6) | 71.1 | — | 106.9 |
| 15 | 16 | インクルードダイヤ | 牝3 | 富田暁 | 武英智 | 460kg (+4) | 71.2 | — | 5.3 |
| 16 | 14 | ソナトリーチェ | 牝5 | 泉谷楓真 | 奥村豊 | 454kg (-12) | 71.2 | — | 55.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.5 / 11.1 / 11.9 / 11.9 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 980 |
| 複勝 | 11 | 270 |
| 複勝 | 5 | 170 |
| 複勝 | 2 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,2,15)16(5,3)6(7,11)(10,12,13)4,14,8,9 | (1,2,15)(5,3,16)(6,11)(10,7,13)(4,12,8)(9,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容