RACING DATA
2023-07-16 会津ステークス(福島10R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-16 | 8.6 | 11.2 / 12.5 | 5.3 / 6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はパウオレ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | パウオレ | 牝4 | 戸崎圭太 | 嘉藤貴行 | 470kg (+12) | 67.7 | — | 4.1 |
| 2 | 8 | ウラカワノキセキ | 牝4 | 田辺裕信 | 田島俊明 | 468kg (+18) | 67.7 | — | 9 |
| 3 | 4 | サザンエルフ | 牝4 | 菅原明良 | 中川公成 | 474kg (+4) | 67.9 | — | 5 |
| 4 | 2 | アイスリアン | 牝5 | 亀田温心 | 高柳大輔 | 462kg (-2) | 67.9 | — | 8.7 |
| 5 | 5 | イスラアネーロ | 牡4 | 津村明秀 | 吉村圭司 | 448kg (-4) | 67.9 | — | 7.8 |
| 6 | 13 | ナンヨープランタン | 牡8 | 柴田善臣 | 松永幹夫 | 468kg (+8) | 68.2 | — | 50.2 |
| 7 | 6 | ヴァンデリオン | 牡6 | M.デムーロ | 根本康広 | 490kg (-2) | 68.2 | — | 51.2 |
| 8 | 11 | ヴァリアント | 牡7 | 大野拓弥 | 茶木太樹 | 482kg (-6) | 68.3 | — | 19.4 |
| 9 | 1 | スプラウティング | 牡4 | 石橋脩 | 西園正都 | 510kg (0) | 68.3 | — | 7.6 |
| 10 | 14 | ナックドロップス | 牝4 | 木幡巧也 | 杉浦宏昭 | 456kg (-8) | 68.3 | — | 18.3 |
| 11 | 9 | マーチリリー | 牝5 | 菊沢一樹 | 牧浦充徳 | 498kg (+4) | 68.5 | — | 59.7 |
| 12 | 12 | クロデメニル | 牝4 | 吉村智洋 | 森秀行 | 498kg (+2) | 68.5 | — | 25.3 |
| 13 | 7 | チェリーブリーズ | 牝6 | 西村太一 | 堀内岳志 | 488kg (-10) | 68.7 | — | 63.8 |
| 14 | 16 | クインズレモン | 牝5 | 永野猛蔵 | 新谷功一 | 516kg (+8) | 68.9 | — | 16.3 |
| 15 | 15 | ロードオブザチェコ | 牡5 | 丸田恭介 | 石栗龍彦 | 498kg (-2) | 68.9 | — | 29.9 |
| 16 | 10 | アルバミノル | 牡5 | 吉田豊 | 中舘英二 | 484kg (+2) | 69.4 | — | 74.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.3 / 10.5 / 10.8 / 11.7 / 12.3 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 410 |
| 複勝 | 3 | 180 |
| 複勝 | 8 | 260 |
| 複勝 | 4 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (8,12)(2,3,14)(9,15)5,10(7,4,16)1,6(11,13) | (8,12)(2,3,14)-5(9,15)(7,10)4-(1,16,6)(11,13) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容