RACING DATA
2023-07-02 さくらんぼ特別(福島9R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-02 | 8.8 | 11.5 / 12.8 | 11.7 / 10.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はドンアミティエ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | ドンアミティエ | 牡3 | 松若風馬 | 今野貞一 | 472kg (+4) | 68.2 | — | 1.7 |
| 2 | 6 | エコロアイ | 牝3 | 幸英明 | 森秀行 | 512kg (+10) | 68.2 | — | 15 |
| 3 | 12 | ロードミッドナイト | 牡5 | 戸崎圭太 | 田中博康 | 528kg (0) | 68.2 | — | 4.4 |
| 4 | 14 | ミレヴィーナス | 牝4 | 菅原明良 | 茶木太樹 | 440kg (+2) | 68.7 | — | 22.5 |
| 5 | 10 | エナジーロッソ | 牝5 | 北村宏司 | 高柳大輔 | 480kg (-2) | 68.8 | — | 76.8 |
| 6 | 8 | アイスマン | 牡5 | 丸山元気 | 土田稔 | 448kg (-2) | 68.8 | — | 103.1 |
| 7 | 9 | ブルースコード | 牡5 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 488kg (-4) | 68.9 | — | 93.3 |
| 8 | 2 | ニシノラーナ | 牝4 | 杉原誠人 | 加藤和宏 | 482kg (-4) | 68.9 | — | 40.6 |
| 9 | 7 | ウメタロウ | 牡8 | 内田博幸 | 伊藤大士 | 500kg (-10) | 69 | — | 281.3 |
| 10 | 3 | プリティインピンク | 牝5 | 原優介 | 小手川準 | 436kg (+2) | 69.1 | — | 59 |
| 11 | 15 | ナサ | 牝5 | 吉田豊 | 藤沢則雄 | 466kg (+2) | 69.2 | — | 127.5 |
| 12 | 4 | ハギノオーロ | 牝6 | 西村淳也 | 高野友和 | 516kg (+6) | 69.3 | — | 31.4 |
| 13 | 13 | アルマセクメト | 牝5 | 三浦皇成 | 田村康仁 | 490kg (-6) | 69.6 | — | 150.3 |
| 14 | 5 | タリエシン | 牡3 | M.デムーロ | 金成貴史 | 434kg (0) | 69.6 | — | 5.9 |
| 15 | 11 | フレーゲル | 牡5 | 津村明秀 | 鈴木慎太郎 | 476kg (-8) | 69.7 | — | 24.7 |
| 16 | 1 | スイートカルデア | 牝5 | 木幡巧也 | 菊川正達 | 482kg (0) | 69.9 | — | 47.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.3 / 10.9 / 10.9 / 11.8 / 12.3 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 170 |
| 複勝 | 16 | 120 |
| 複勝 | 6 | 310 |
| 複勝 | 12 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (6,16)4(1,2,9)-(7,14,12)-(10,3)-(8,13)(5,15,11) | (6,16)-(4,9)(1,2)12,7-(10,14,3)8(5,15)-(13,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容