RACING DATA
2023-04-22 3歳未勝利(福島2R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-22 | 8.6 | 11 / 10.2 | 3 / 3.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はクリノエンジェル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | クリノエンジェル | 牝3 | 角田大和 | 畑端省吾 | 458kg (0) | 70.7 | — | 4.8 |
| 2 | 11 | マルプリ | 牝3 | 丸田恭介 | 青木孝文 | 446kg (-2) | 70.7 | — | 2.5 |
| 3 | 15 | シェイクオンイット | 牡3 | 丹内祐次 | 清水英克 | 468kg (-4) | 70.9 | — | 34 |
| 4 | 16 | モノセーラス | 牝3 | 永島まなみ | 中村直也 | 410kg (+16) | 70.9 | — | 8.3 |
| 5 | 8 | イグニション | 牡3 | 斎藤新 | 粕谷昌央 | 472kg (+2) | 71 | — | 5.2 |
| 6 | 7 | ベベ | 牡3 | 嶋田純次 | 武市康男 | 480kg (-6) | 71.1 | — | 13.6 |
| 7 | 9 | シャコンヌ | 牡3 | 菊沢一樹 | 小手川準 | 452kg (0) | 71.3 | — | 64.9 |
| 8 | 4 | フェリキタス | 牝3 | 三浦皇成 | 羽月友彦 | 420kg (-6) | 71.3 | — | 6.6 |
| 9 | 13 | リアルガチ | 牡3 | 宮崎北斗 | 萱野浩二 | 438kg (-4) | 71.6 | — | 148.8 |
| 10 | 12 | ブロックバスター | 牡3 | 古川奈穂 | 藤岡健一 | 448kg (0) | 71.6 | — | 109.4 |
| 11 | 5 | タイセイエルフィン | 牝3 | 佐々木大輔 | 伊藤大士 | 398kg (-16) | 71.7 | — | 217.2 |
| 12 | 14 | スターグローリー | 牝3 | 小林凌大 | 稲垣幸雄 | 450kg (-4) | 72.1 | — | 251.1 |
| 13 | 3 | メトロフィルム | 牝3 | 横山琉人 | 清水英克 | 436kg (+8) | 72.5 | — | 74.2 |
| 14 | 6 | デルマクビナゲ | 牡3 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 410kg (-4) | 72.7 | — | 226.6 |
| 15 | 1 | ゴーゴーオンリー | 牝3 | 原優介 | 本間忍 | 424kg (+8) | 73 | — | 123.5 |
| 16 | 2 | シンコッチョウ | 牝3 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 418kg (0) | 73.9 | — | 33.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.1 / 11.3 / 11.7 / 11.4 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 480 |
| 複勝 | 10 | 180 |
| 複勝 | 11 | 130 |
| 複勝 | 15 | 500 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9(8,15)10(1,3,4,16)(11,5,12,13)7-14-6,2 | (9,8,15)10(4,16)(5,13)11(3,7,12)14,1-6-2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容