RACING DATA
2022-02-27 稲佐山特別(小倉10R)
一般競走 · 芝 2,600m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 10.4℃
- 相対湿度
- 44%
- 風速
- 5.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
下関観測所(競馬場から約12.5km)・2022/2/27 13:00:00(日本時間)。発走110分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-27 | 9.7 | 7.5 / 9.5 | 5.5 / 6.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマベルロンジュ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | マベルロンジュ | 牝5 | 横山和生 | 水野貴広 | 464kg (+2) | 158.9 | — | 2.8 |
| 2 | 5 | マイネルジャッカル | 牡4 | 丹内祐次 | 高橋祥泰 | 474kg (0) | 159.1 | — | 3.5 |
| 3 | 10 | シルキーヴォイス | 牡4 | 泉谷楓真 | 池江泰寿 | 480kg (0) | 159.1 | — | 5.9 |
| 4 | 2 | アイスジェイド | 牡5 | 荻野極 | 牧田和弥 | 482kg (+2) | 159.3 | — | 16.4 |
| 5 | 8 | デスティノアーラ | 牝4 | 斎藤新 | 池添学 | 416kg (-2) | 159.6 | — | 16 |
| 6 | 1 | カガジャスティス | 牡5 | 丸田恭介 | 萱野浩二 | 522kg (-10) | 159.9 | — | 47 |
| 7 | 3 | レナトゥス | 牡4 | 秋山稔樹 | 松山将樹 | 462kg (+20) | 160.1 | — | 224.1 |
| 8 | 9 | ギンノサジ | 牝4 | 川須栄彦 | 松永康利 | 468kg (+2) | 160.5 | — | 8.6 |
| 9 | 7 | マイネルクロンヌ | 牡5 | 国分恭介 | 青木孝文 | 508kg (0) | 160.7 | — | 12.8 |
| 10 | 4 | シエラネバダ | せん7 | 小沢大仁 | 音無秀孝 | 502kg (-4) | 160.8 | — | 66.8 |
| 11 | 12 | レヴォリオ | 牡4 | 菱田裕二 | 伊坂重信 | 476kg (-2) | 161.1 | — | 10.3 |
| 競走除外 | 11 | デルマラッキーガイ | 牡5 | 吉田隼人 | 小手川準 | 484kg (-4) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.0 / 11.0 / 11.6 / 12.3 / 12.4 / 12.7 / 13.2 / 12.5 / 12.0 / 11.9 / 12.1 / 12.1 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 280 |
| 複勝 | 6 | 120 |
| 複勝 | 5 | 140 |
| 複勝 | 10 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 12,10(2,7)(5,9)6(8,4)-1-3 | 12,10(2,7,6)(9,4)5,8-1-3 | (12,10)(5,7,6)(1,2,8,4)9,3 | 10,12(5,6)8,1(7,2)(3,9,4) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容