RACING DATA
2022-02-20 3歳未勝利(阪神3R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 6.3℃
- 相対湿度
- 65%
- 風速
- 6.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 12.5mm
- 72時間降水量
- 12.5mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/2/20 9:00:00(日本時間)。発走115分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-20 | 9.4 | 11.8 / 13.2 | 8.1 / 9.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はインベルシオン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | インベルシオン | 牡3 | 鮫島克駿 | 清水久詞 | 522kg (+6) | 116 | — | 2.9 |
| 2 | 5 | ブラジリアンソング | 牡3 | 松山弘平 | 池添学 | 510kg (+18) | 117.1 | — | 8.1 |
| 3 | 2 | テーオーヴィヴァン | 牡3 | 藤岡佑介 | 宮徹 | 500kg (-4) | 118 | — | 10.7 |
| 4 | 10 | ハデスブレイン | 牡3 | 和田竜二 | 今野貞一 | 512kg (+8) | 118.5 | — | 11.4 |
| 5 | 11 | ハヤブサウィッシュ | 牡3 | 川又賢治 | 吉村圭司 | 464kg (-4) | 118.9 | — | 25.7 |
| 6 | 8 | アルマンダ | 牡3 | 岩田望来 | 橋田満 | 496kg (-8) | 118.9 | — | 11.2 |
| 7 | 3 | テイエムシルバー | 牡3 | 太宰啓介 | 木原一良 | 486kg (+2) | 119.1 | — | 3.4 |
| 8 | 12 | クリノビビ | 牝3 | 森裕太朗 | 谷潔 | 442kg (-2) | 119.1 | — | 189.7 |
| 9 | 4 | テーオーロワ | 牡3 | 斎藤新 | 浜田多実雄 | 488kg (+8) | 119.6 | — | 242.4 |
| 10 | 1 | モズクレオパトラ | 牝3 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 410kg (-6) | 120 | — | 6.5 |
| 11 | 9 | リク | 牡3 | 田中健 | 藤沢則雄 | 464kg (+4) | 120.7 | — | 191.2 |
| 12 | 7 | スマートキャノン | 牡3 | 亀田温心 | 音無秀孝 | 472kg (0) | 121.6 | — | 43.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.2 / 11.5 / 13.9 / 12.9 / 12.3 / 12.2 / 13.0 / 13.4 / 13.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:40.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 290 |
| 複勝 | 6 | 160 |
| 複勝 | 5 | 280 |
| 複勝 | 2 | 240 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 3(4,6)(2,10)(5,7)11(1,8)(12,9) | 3,4(2,6)(5,10)7(1,11)8(12,9) | (3,4,6)8-10(2,5)-(1,7,11)-(12,9) | (3,4)6(2,5,8)10-(1,11)7(12,9) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容