RACING DATA
2022-02-12 3歳未勝利(阪神1R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 4.8℃
- 相対湿度
- 59%
- 風速
- 1.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/2/12 8:00:00(日本時間)。発走120分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-12 | 9.7 | 9.8 / 11.2 | 1.9 / 1.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はランスオブウェイブ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ランスオブウェイブ | 牝3 | 団野大成 | 奥村豊 | 486kg (+4) | 115 | — | 7.4 |
| 2 | 8 | タマモタップダンス | 牝3 | 川田将雅 | 伊藤圭三 | 480kg (-10) | 115.1 | — | 2.2 |
| 3 | 2 | ラピドゥス | 牝3 | 西村淳也 | 高柳大輔 | 482kg (+4) | 115.9 | — | 16.7 |
| 4 | 10 | ケデシュ | 牝3 | 武豊 | 上村洋行 | 482kg (+12) | 116.2 | — | 2.3 |
| 5 | 9 | サンパティーク | 牝3 | 藤懸貴志 | 宮本博 | 462kg (0) | 116.2 | — | 65.1 |
| 6 | 6 | ブランクペイジ | 牝3 | 藤岡佑介 | 角田晃一 | 416kg (-2) | 116.9 | — | 37.6 |
| 7 | 1 | アルフワイラ | 牝3 | 幸英明 | 寺島良 | 502kg (+2) | 117.8 | — | 10.7 |
| 8 | 4 | プラウドリネージュ | 牝3 | 酒井学 | 四位洋文 | 426kg (-4) | 118.6 | — | 64.6 |
| 9 | 3 | オーマイラヴアスク | 牝3 | 富田暁 | 河内洋 | 484kg (-2) | 119.7 | — | 511.8 |
| 10 | 12 | ラブバラード | 牝3 | 北村宏司 | 加藤和宏 | 412kg (-2) | 121.4 | — | 379.1 |
| 11 | 5 | トーホウディアマン | 牝3 | 和田竜二 | 高橋亮 | 436kg (-2) | 121.9 | — | 78 |
| 12 | 7 | テイエムサンレディ | 牝3 | 田中健 | 木原一良 | 430kg (+2) | 122.4 | — | 341.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.4 / 13.8 / 12.6 / 12.6 / 12.8 / 12.8 / 12.7 / 13.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 740 |
| 複勝 | 11 | 170 |
| 複勝 | 8 | 110 |
| 複勝 | 2 | 250 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 11(8,10)5(6,7)(1,2)-(3,4,12)-9 | 11(8,10)-(6,5)(1,7)2(3,4)12,9 | 11(8,10)(6,1)-2,5,7,4-(3,12,9) | 11(8,10)-(6,1)2-4-9-5,7(3,12) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容