RACING DATA
2022-01-15 3歳未勝利(中京2R)
一般競走 · ダート 1,400m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 2℃
- 相対湿度
- 63%
- 風速
- 2.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 1.5mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2022/1/15 9:00:00(日本時間)。発走90分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-15 | 9.7 | 13.6 / 13.8 | 6.1 / 6.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はバスマティ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | バスマティ | 牝3 | C.ルメール | 藤沢和雄 | 436kg (+4) | 86.1 | — | 7.5 |
| 2 | 13 | デルマセドナ | 牝3 | 高倉稜 | 田中克典 | 464kg (-2) | 86.8 | — | 9.9 |
| 3 | 3 | ルショコラ | 牝3 | 津村明秀 | 吉田直弘 | 472kg (+4) | 86.8 | — | 6 |
| 4 | 8 | ペイシャイシュタル | 牝3 | 幸英明 | 畑端省吾 | 492kg (0) | 87.2 | — | 2.3 |
| 5 | 9 | グリーンシアター | 牝3 | 国分恭介 | 加用正 | 450kg (0) | 87.7 | — | 120.5 |
| 6 | 1 | ウィルフルネス | 牝3 | 武豊 | 四位洋文 | 486kg (-2) | 87.8 | — | 10.9 |
| 7 | 10 | ラニカイ | 牝3 | 松山弘平 | 松永幹夫 | 484kg (+4) | 88.1 | — | 3.4 |
| 8 | 11 | シトラスダル | 牝3 | 菱田裕二 | 浅野洋一郎 | 448kg (-2) | 88.3 | — | 309.8 |
| 9 | 2 | マーブルファクター | 牝3 | 酒井学 | 西園正都 | 482kg (-8) | 88.6 | — | 254.2 |
| 10 | 6 | ナノハナバタケ | 牝3 | 永島まなみ | 根本康広 | 458kg (-18) | 88.9 | — | 92.1 |
| 11 | 4 | カワキタオルゴ | 牝3 | 亀田温心 | 浜田多実雄 | 506kg (0) | 89.2 | — | 165.7 |
| 12 | 12 | オッカナイ | 牝3 | 長岡禎仁 | 深山雅史 | 414kg (-12) | 90 | — | 647.1 |
| 13 | 7 | ペイシャアビイ | 牝3 | 的場勇人 | 的場均 | 436kg (-10) | 90.4 | — | 755.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.1 / 11.8 / 12.3 / 12.6 / 12.6 / 13.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 750 |
| 複勝 | 5 | 320 |
| 複勝 | 13 | 370 |
| 複勝 | 3 | 280 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,6,8)(1,5,10)(9,7)(2,13)11(4,12) | (3,8)(1,6,5,10)-(7,13)(2,9)(4,12)11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容