RACING DATA
2022-12-25 冬至特別(中山8R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-25 | 9.2 | 11.5 / 13.5 | 7.4 / 8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマイステージ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | マイステージ | 牝4 | 小林凌大 | 伊藤伸一 | 444kg (-4) | 71 | — | 4 |
| 2 | 15 | ニルカンタテソーロ | 牡5 | 原優介 | 小手川準 | 450kg (+2) | 71.1 | — | 24.3 |
| 3 | 1 | アイヴォリードレス | 牝3 | 横山武史 | 菊沢隆徳 | 470kg (+8) | 71.3 | — | 3.6 |
| 4 | 11 | ジェットマックス | 牡5 | 武豊 | 森秀行 | 530kg (+16) | 71.6 | — | 43.5 |
| 5 | 10 | ウメタロウ | 牡7 | 丸田恭介 | 伊藤大士 | 514kg (+14) | 71.6 | — | 84 |
| 6 | 5 | バーニングソウル | 牝5 | 和田翼 | 谷潔 | 426kg (+8) | 71.6 | — | 90.8 |
| 7 | 7 | アルマセクメト | 牝4 | 三浦皇成 | 田村康仁 | 494kg (+10) | 71.6 | — | 32 |
| 8 | 4 | アイスマン | 牡4 | 幸英明 | 土田稔 | 460kg (0) | 71.7 | — | 17.7 |
| 9 | 9 | ネイチャーカレン | 牡5 | 野中悠太郎 | 根本康広 | 470kg (+16) | 71.8 | — | 7.9 |
| 10 | 6 | コルニリア | 牡5 | 杉原誠人 | 大和田成 | 460kg (+14) | 71.9 | — | 82.7 |
| 11 | 2 | ベストマジック | 牡6 | 津村明秀 | 手塚貴久 | 516kg (+12) | 71.9 | — | 23 |
| 12 | 16 | スラップショット | せん4 | 大野拓弥 | 大竹正博 | 502kg (+6) | 72.4 | — | 28.2 |
| 13 | 3 | パドカトル | 牡6 | 横山琉人 | 坂口智康 | 478kg (0) | 72.5 | — | 168 |
| 14 | 8 | アコルドエール | せん5 | 和田竜二 | 中川公成 | 496kg (+6) | 72.6 | — | 121.7 |
| 15 | 13 | エターナルダイヤ | 牡5 | 木幡初也 | 宗像義忠 | 502kg (+4) | 72.8 | — | 233.8 |
| 16 | 12 | セイウンハルカニ | 牡3 | 戸崎圭太 | 竹内正洋 | 478kg (+4) | 73 | — | 3.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.6 / 10.5 / 11.1 / 12.1 / 12.5 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 400 |
| 複勝 | 14 | 160 |
| 複勝 | 15 | 360 |
| 複勝 | 1 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,6)7(12,16)15,13,14,10,11,8(1,9)(3,4)-5 | (2,6)7(15,12,16)13(10,14)11-8(1,9,4)3-5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容