RACING DATA
2022-12-11 2歳未勝利(中山2R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-11 | 9 | 10.6 / 12.9 | 8 / 7.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はワックスフラワー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ワックスフラワー | 牝2 | 黛弘人 | 深山雅史 | 432kg (0) | 69 | — | 10.4 |
| 2 | 14 | ソルエストレーラ | 牝2 | 田中勝春 | 宗像義忠 | 428kg (-2) | 69.7 | — | 9 |
| 3 | 8 | ラブスレンダー | 牝2 | 菅原明良 | 田中剛 | 438kg (+4) | 69.7 | — | 25.9 |
| 4 | 11 | イースターエッグ | 牝2 | 水沼元輝 | 加藤和宏 | 436kg (+6) | 69.9 | — | 22.1 |
| 5 | 16 | ユキノグレース | 牝2 | 北村宏司 | 西田雄一郎 | 452kg (+2) | 69.9 | — | 8.7 |
| 6 | 13 | クインズベル | 牝2 | 大野拓弥 | 和田正一郎 | 456kg (-4) | 70.1 | — | 41.1 |
| 7 | 5 | パルフュメ | 牝2 | 戸崎圭太 | 岩戸孝樹 | 460kg (+4) | 70.2 | — | 1.4 |
| 8 | 15 | コーヒーカフェ | 牡2 | 菅原隆一 | 南田美知雄 | 462kg (+8) | 70.2 | — | 585.9 |
| 9 | 7 | ウェディングブーケ | 牝2 | 津村明秀 | 矢野英一 | 422kg (+8) | 70.2 | — | 182.4 |
| 10 | 12 | キーコンパス | 牝2 | 丹内祐次 | 青木孝文 | 446kg (-4) | 70.3 | — | 309.9 |
| 11 | 1 | オフェーリア | 牝2 | 嶋田純次 | 石毛善彦 | 422kg (0) | 70.9 | — | 333.2 |
| 12 | 2 | アパラージタ | 牡2 | 木幡巧也 | 的場均 | 412kg (+4) | 70.9 | — | 526.6 |
| 13 | 9 | グーディッシュ | 牝2 | 永野猛蔵 | 小野次郎 | 386kg (0) | 71 | — | 672.4 |
| 14 | 3 | エーデルシュタイン | 牝2 | 菊沢一樹 | 浅野洋一郎 | 392kg (+12) | 71.3 | — | 480 |
| 15 | 10 | ランドオブラヴ | 牝2 | 松岡正海 | 蛯名正義 | 432kg (+14) | 72.5 | — | 12.1 |
| 16 | 4 | カナ | 牝2 | 小林脩斗 | 粕谷昌央 | 388kg (-14) | 73.1 | — | 213.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.4 / 10.8 / 11.6 / 11.9 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 1040 |
| 複勝 | 6 | 640 |
| 複勝 | 14 | 560 |
| 複勝 | 8 | 1160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,10)-(6,11)8(1,13,14)16(7,12)-15(2,9)3=4 | 5,10,6,11,8(14,16)(1,13)12-7,15(2,9)-3=4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容